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「AI Agent 工具」找到 388 条内容
按专题浏览 →匹配口述回答：…、政策规定扣运费，然后计算实际退款金额，再生成回复。整个过程每一步都有据可查。 但这里有个坑，ReAct 不是银弹。它的前提是外部工具要稳定可靠，而且模型要能正确解析工具返回的结果。如果搜索 API 不稳定或者返回了错误信息，ReAct 反而会放大错误。另外，推理链太长的话，模型容易在中间步骤迷失，忘记最初的目标，导致循环不下去。上线的时候我会特别关注工具调用的超时和重试机制，以及给推理链设一个最大步数，超出就回退到安全回复。 还有一个点值得细想，就是 ReAct 和 [[A…
匹配正文：…servation → Thought → ... Thought：分析当前状态、规划下一步、总结关键信息 Action：调用外部工具（搜索、计算、API等） Observation：获取工具返回结果，作为新的上下文 相比纯提示的优势 维度 纯提示（Zero-shot/CoT） ReAct 知识边界 仅依赖模型参数内知识 动态引入外部知识 错误累积 多步推理易"一步错步步错" 每步有Observation验证，可修正 可解释性 推理过程黑盒 Thought显式展示决策依据 任…
匹配正文：ReAct核心思想 ReAct = Reasoning（推理）+ Acting（行动），核心是将内部思维链与外部工具交互交织进行： 循环：Thought → Action → Observation → Thought → ... 区别于纯提示方法，ReAct不是一次性生成答案，而是通过多轮迭代，让模型主动决定何时思考、何时行动、何时终止。 优于纯提示方法的关键原因 维度 纯提示/Prompt-only ReAct 事实准确性 依赖参数记忆，易幻觉 通过工具（搜索、数据库）获…
学习内容与项目面试，在同一条路上。