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大模型面试题库 · AlgoMooc
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推理优化
模型训练
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Agent
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RAG
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面试题
·
推理优化
Flash Attention 原理怎么理解?
#Flash Attention
#内存优化
#注意力机制
面试题
·
模型训练
· 百度
DDPM vs Flow Matching: 采样效率与优缺点?
#扩散模型
#流匹配
#生成模型
面试题
·
RAG
RAG 已经能搜 PDF,为什么视频不能直接入库?
#RAG
#解析与入库
#视频 RAG
面试题
·
Agent
什么时候该用 Deep Research,而不是普通 RAG?复杂问题怎么分级路由?
#Deep Research
#问题边界与研究闭环
#Deep Research 分级路由
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学习内容与项目面试,在同一条路上。
站内 RAG 在线实战
面试题
·
Agent
LLM、Workflow 和 Agent 怎么选?什么任务根本不该做成 Agent
#Agent
#架构与规划
#Agent 和 Workflow 区别
面试题
·
模型架构
· 百度
DDPM 闭式采样为何无需展开前向链?
#扩散模型
#DDPM
#训练策略
面试题
·
RAG
PDF、PPT、扫描件为什么不能共用一条解析 Pipeline?
#RAG
#解析与入库
#RAG 文档解析
面试题
·
Agent
Deep Research 拿到一个大问题后,怎么拆成能查证的子问题?
#Deep Research
#问题边界与研究闭环
#Deep Research 问题拆解
面试题
·
Agent
Agent 规划应该写在 Prompt 里,还是固定在业务代码里?
#Agent
#架构与规划
#Agent 规划 Prompt 还是代码
面试题
·
RLHF与对齐
· 京东
PPO vs DPO vs GRPO 怎么选?
#RLHF
#PPO
#DPO
面试题
·
RAG
扫描 PDF 没有文本层,RAG 怎么做 OCR 与失败降级?
#RAG
#解析与入库
#扫描 PDF RAG
面试题
·
Agent
Deep Research 为什么会一直搜索?什么时候该停?
#Deep Research
#问题边界与研究闭环
#Deep Research 停止条件
面试题
·
Agent
ReAct Agent 为什么会死循环?停止条件和步数上限怎么设计
#Agent
#架构与规划
#ReAct Agent 死循环
面试题
·
RLHF与对齐
· 阿里
DPO vs PPO 怎么选?
#DPO
#PPO
#RLHF
面试题
·
RAG
复杂 PDF 的双栏、表格和图片怎么解析,才不会打乱语义?
#RAG
#解析与入库
#复杂 PDF 阅读顺序
面试题
·
Agent
Deep Research 报告有引用就可信吗?多个来源互相矛盾怎么办?
#Deep Research
#问题边界与研究闭环
#Deep Research 引用溯源
面试题
·
Agent
Agent Planner 生成的计划为什么不能直接执行?怎么校验和动态重规划
#Agent
#架构与规划
#Agent 计划校验
面试题
·
推理优化
· 百度
模型优化方法有哪些?
#模型量化
#KV Cache优化
#分布式训练
面试题
·
RAG
MinerU 能直接解决 RAG 文档解析吗?哪些页面必须二次处理?
#RAG
#解析与入库
#MinerU RAG
面试题
·
Agent
ReAct 为什么短任务好用,做长程研究却会越跑越乱?
#Deep Research
#执行框架与长任务
#ReAct 长任务
面试题
·
Agent
Agent 反思机制怎么落地?Reflector 和 Critic 不能只让模型“再想一次”
#Agent
#架构与规划
#Agent 反思机制
面试题
·
模型架构
· 得物
大模型面临哪些核心挑战?
#计算效率
#幻觉问题
#长上下文
面试题
·
RAG
RAG 文档解析质量怎么评估?不能只看“解析成功”
#RAG
#解析与入库
#RAG 文档解析评估
面试题
·
Agent
IterResearch 的演进报告为什么不是普通摘要,怎样避免越改越错?
#Deep Research
#执行框架与长任务
#IterResearch 演进报告