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模型架构学习专题 · AlgoMooc
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模型架构
· 百度
DDPM 闭式采样为何无需展开前向链?
#扩散模型
#DDPM
#训练策略
面试题
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模型架构
· 得物
大模型面临哪些核心挑战?
#计算效率
#幻觉问题
#长上下文
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· 美团
Transformer 为何用 Layer Norm?
#Layer Normalization
#Batch Normalization
#归一化机制
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· 海尔
位置编码为什么重要?
#位置编码
#Transformer
#自注意力机制
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模型架构
· 字节
LLaMA为何选RMSNorm?
#Layer Normalization
#RMS Normalization
#归一化技术
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模型架构
· 美团
LayerNorm vs BatchNorm 怎么选?
#Layer Normalization
#Batch Normalization
#Transformer
面试题
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模型架构
· 百度
DDPM 为什么随机采样时间步?
#扩散模型
#DDPM
#加噪过程
面试题
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模型架构
· 字节
RMSNorm vs LayerNorm：训练效率怎么比?
#LayerNorm
#RMSNorm
#归一化方法
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模型架构
· 海尔
Transformer 为何要归一化?
#Layer Normalization
#残差连接
#梯度消失
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CNN/RNN/Transformer 怎么选?
#CNN
#RNN
#Transformer
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模型架构
· OPPO
逻辑回归原理怎么理解?
#逻辑回归
#分类算法
#sigmoid函数
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· 小红书
主流图像生成模型有哪些?
#扩散模型
#自回归模型
#图像生成
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· 高德
参数规模怎么影响大模型?
#缩放定律(Scaling Laws)
#过参数化
#双下降现象
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模型架构
· 海尔
Encoder vs Decoder 功能区别?
#Seq2Seq
#Encoder-Decoder
#Transformer
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模型架构
· 海尔
Layer Norm 怎么稳定训练?
#Layer Normalization
#Transformer
#训练稳定性
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· 美团
MoE 怎么提升 Agent 能力?
#MoE
#Agent
#动态路由
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项目与经历
· OPPO
深度学习项目怎么介绍?
#项目经验
#深度学习
#模型架构
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模型架构
· 百度
VQ-VAE 原理与完整结构
#VQ-VAE
#向量量化
#离散表示学习
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模型架构
· 字节
RMSNorm vs LayerNorm：数值稳定性怎么比?
#Layer Normalization
#RMS Normalization
#归一化技术
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模型架构
· 字节
格式化输出 vs 思维链，怎么选？
#生成式建模
#判别式任务转化
#Prompt工程
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模型架构
· 美团
Transformer 为何用 LayerNorm 而非 BatchNorm?
#Layer Normalization
#Batch Normalization
#Transformer
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· 海尔
Transformer归一化方法有哪些?
#LayerNorm
#RMSNorm
#Pre-Norm
面试题
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模型架构
· 百度
VQ-VAE 码本塌缩治理
#VQ-VAE
#变分自编码器
#离散隐空间
面试题
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模型架构
· 字节
判别式转生成式有哪些方法？
#生成式建模
#判别式转生成式
#Prompt工程