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从环境、需求和调试开始，减少第一次做项目的卡点。
一句话:这几个词面试几乎必问。别背定义,建立一个能上手的心智——后面所有动手内容都建在它上面。
一句话:所有 AI 编程、所有 Agent,最底层都是「往 LLM 发一段 messages,拿回一段回复」。先把这一步亲手跑通,后面才不虚。
一句话:Function Calling 是「让只会输出文字的模型,变得能驱动真实世界」的关键一跃。Agent 岗高频考点,也是后面手写 Agent 的地基。
从项目用途进入，沿章节理解架构、实现与排错。
公开教学项目：从文档解析、检索重排到引用与评测
自主调研 Agent:搜索 → 读 → 交叉验证 → 生成带引用的调研报告
从数据构造到 LoRA 训练:数据格式、显存估计、灾难性遗忘、token-参数拐点、效果评估
想在网页中观察检索结果？查看站内 RAG 在线实战 →
直接看回答，再理解原理、例子和下一层追问。
准备华为 AI 编程机考？进入独立的 AI 机考训练方向 →
学习内容与项目面试，在同一条路上。