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模型微调学习资料：面试题、项目实战、系统教程。从实际问题进入，按自己的基础选择需要的内容。
从数据构造到 LoRA 训练:数据格式、显存估计、灾难性遗忘、token-参数拐点、效果评估
让模型学会调工具:业务背景 → 数据工程 → 训练策略 → 评估与事实自检
大模型微调与训练面试准备枢纽：LoRA、SFT、DPO、RLHF、数据构造、训练稳定性、Post-Train 项目与应用岗取舍 110+ 道真题。
大规模意图识别中克服上下文长度限制的技术方案
学习内容与项目面试，在同一条路上。