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检索学习资料：面试题、项目实战、系统教程。从实际问题进入，按自己的基础选择需要的内容。
重排与检索优化面试准备枢纽：Reranker、Cross-Encoder、混合检索、Query Rewrite、召回率、lost in the middle 与排序评估 70+ 道真题。
向量检索面试准备枢纽：Embedding、向量数据库、ANN / HNSW、召回率、文档解析、Chunking、元数据过滤与检索评估 70+ 道真题。
🎯 完成后能力:能用一段零依赖代码演示 RAG 的核心机制,并讲清为什么解析、切分、检索与评估同样关键
学习内容与项目面试，在同一条路上。
🎯 完成后能力:能用一段端到端代码跑通 RAG 的完整骨架,并讲清四大模块各管什么、怎么联动