匹配正文：…位和主线知道自己学什么，也知道哪些暂时不学一类目标岗位、一组 JD、一条主项目线补最小闭环 ② 跑通最小闭环从请求、模型或工具调用走到结果和错误处理可运行代码、数据流说明、一个失败记录选项目线 ③ 做深一条项目线不停在调 API 和跑 Demo 完整链路、评测集、对照实验、bad case 整理项目证据 ④ 补齐项目证据证明这是你做的，而不是背的职责、基线、选型、结果、代价和边界练项目追问 ⑤ 练到能接追问把“会做”变成“现场讲得清” 30 秒主线、90…

#学习路线#RAG#Agent

求职指南·Agent

Agent 超时、重试、幂等、安全与降级项目模拟面试

匹配正文：…个候选方案、真实约束与放弃原因质量、时延、开发和维护成本下一步：metrics。配套学习：最大重试次数怎么设?、Agent 工具调用失败怎么处理?。 5. metrics · metrics 成功率、超时率、重试放大、重复副作用、降级率和安全拦截如何定义？基线是什么？考察重点：核验效果数字是否有定义、基线、样本和可归因证据。成功、超时、重试放大、重复副作用和降级率的口径固定流量与依赖版本下的旧策略基线超时、限流、空结果、重复写和越权故障演练需要追加追问时：me…

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站内 RAG 在线实战

#模拟面试

#简历项目

#连续追问

系统教程·Agent

Agent 面试题大全与开发指南

匹配正文：Agent 面试通常从 Workflow 与 Agent 的边界问起，再继续追问记忆、工具调用失败、多智能体协作与工程闭环。这一页把本站 Agent 相关内容组织成一条学习线：先跑通最小执行循环，再拆 Deep Research 完整案例，最后用题库校准自己的回答。配套教程 Deep Research Agent 实战：8 章系统拆解知识模块 Agent 架构·工具调用·记忆·多智能体 Prompt 工程(Agent 的地基) 常见问题 Agent 面试和 RAG 面试考…

#专题学习#Agent 面试题大全与开发指南

系统教程·评估

大模型评估与监控面试题大全

匹配正文：…常见的是评测集怎么来、指标为什么这样选、badcase 怎么归因，以及线上质量下降时怎么定位。只说准确率不够，必须能把检索、生成、工具调用、成本和延迟拆开评。 LLM-as-Judge 能直接替代人工评估吗？不能。它适合做大规模初筛和趋势监控，但需要抽样人工校准、固定 rubric，并警惕位置偏差、格式偏差和模型同源偏差。面试中要讲清边界。 RAG 和 Agent 的评估有什么不同？ RAG 更关注召回、相关性、引用和回答正确性；Agent 还要评估任务完成率、工具调用轨迹…

#专题学习#大模型评估与监控面试题大全

系统教程·Prompt

Prompt 工程面试题大全

匹配正文：Prompt 工程不是写几句咒语，而是把业务约束、输出结构、检索上下文和工具调用稳定地组织起来。面试官会看你有没有做过可维护、可评估、可复用的提示词系统。配套教程系统提示词怎么写：角色、边界和输出约束 Function Calling 怎么用：让模型稳定调工具知识模块提示词设计、结构化输出与 Query Rewrite 提示词设计、结构化输出与 Query Rewrite 常见问题 Prompt 工程面试会不会只考技巧？不会。真正高频的是稳定性、可维护性和评估：如何…

#专题学习#Prompt 工程面试题大全

系统教程·多模态

多模态大模型面试题大全

匹配正文：… 有什么不同？多模态 Agent 多了感知输入、视觉 grounding、OCR / 检测工具和更复杂的评估。核心仍是任务拆解、工具调用和失败恢复。继续学习 Agent 面试题大全与开发指南大模型应用开发学习路线图

#专题学习#多模态大模型面试题大全

系统教程·大模型

大模型项目与公开作品

匹配正文：…题开始，再顺着追问检查缺口。查看项目面试题 Deep Research：从任务规划到引用核验从一个复杂问题怎样拆解开始，继续讲工具调用、状态管理、引用核验、长任务执行和结果评估。站内教程、代码片段和 25 道 Deep Research 项目题，可以连起来理解一条研究型 Agent 链路。已经了解基础 RAG，想继续理解 Agent 怎样规划、搜索、阅读和校验来源，可以从这里开始。查看 Deep Research 教程 LeetCodeAnimation：把算法过程…

#公开作品#代码仓库

求职指南·求职

转大模型应用开发路线图(2026):研究生/Java 后端要学什么、多久上岸

匹配正文：…oken、上下文、幻觉、温度、Embedding 怎么影响系统概念能口述,能解释工程取舍你能把模型接进系统 API、流式输出、工具调用、异常兜底怎么做最小 LLM 应用 + 最小 Agent + 最小 RAG 你做过完整项目文档怎么切、检索怎么评估、引用怎么溯源一个能讲透的 RAG 或 Agent 项目你扛得住追问为什么选这个方案,不用另一种行不行真题口语版讲法 + 面经追问链如果你的目标是大模型算法研究、预训练、模型架构创新,这条路线只能做入门参考;真正的…

#求职#职业转型

系统教程·AI 编程

面试高频:LLM、Token、上下文、Agent 到底是什么

匹配正文：…本次调用收到的上下文；多轮历史、会话状态与长期记忆，需要由应用或服务提供并管理。工具执行：在本文的文本对话示例里，模型生成文本或工具调用请求，查数据库、运行代码等动作由宿主或工具服务执行。多模态能力与可用工具取决于具体模型和应用。 Token:模型眼里的「文字最小单位」模型先用 tokenizer 把文本转换成 token。一个 token 可能是子词、标点、空格或其他片段，不等同于一个字或一个词。英文、中文、代码和不同 tokenizer 的切分比例都不同，不能固定按“…

#Agent#AI 编程

面试题·Agent

什么时候该用 Deep Research，而不是普通 RAG？复杂问题怎么分级路由？

匹配正文：…求、预期交付和推荐路线。这里不需要生成答案，只做分诊。第三步，执行前设置预算。即使进入 Deep Research，也要有最大工具调用、最长任务时间、允许的来源类型和报告长度。预算不是最终停止条件，但它是避免任务失控的硬边界。第四步，执行中允许升级和降级。普通 RAG 如果证据不足，可以升级到补充检索；研究任务如果很快找到唯一权威答案，也不必为了凑步骤继续搜索。因此路由应被设计成可调整的执行策略，而非一次性标签。第五步，记录路由和实际轨迹。系统要知道最初选择了哪条…

#Deep Research#问题边界与研究闭环#Deep Research 分级路由

项目实战·Agent

第 1 章:为什么需要 Deep Research

匹配正文：…边想边查」的研究型 Agent,并一步步给它加上工具、思维链、失败重试 ✓ 彻底搞懂 6 个核心概念:Deep Research、工具调用、多步推理、ReAct、思维链、引用溯源,每个都先白话、再术语、配图 ✓ 想清一个关键判断:同样是「问答」,什么问题普通 RAG 一次检索就够,什么问题非得让 Agent 自己「做一轮调研」 ✓ 划清三条技术路线的边界:普通 RAG vs Agentic RAG vs Deep Research,以及主流系统(OpenAI / Gemini…

#Agent#Deep Research#项目实战

面经·项目面试

Agentic RL 项目，Reward 到底怎么设计？面试官会怎么问？

匹配正文：…误 0.45、缺证据就写 0.55，另外 5 道先留着。开护栏的原则我只定了一条：护栏只能由结构化信号触发，也就是沙盒、政策表、工具调用记录、集合差这些。LLM 对自由文本的判断没资格触发护栏，像回复里指责客户那种情况，只扣沟通分。还有一条是后来才想明白的：标注单位是 case。一条 case 只需要标一次 spec，写清楚要查哪些读工具、允许哪些写工具、必须发生哪些写动作、回复必须说到哪几点，之后 K=4 条 rollout 全部自动打分，边际成本接近零。你可能会觉…

#Agentic RL#Verifier#Reward

求职指南·求职

大模型应用开发岗和算法岗有什么区别、普通工程师怎么选

匹配正文：…务流程自动化日常关键词 SFT、DPO、RLHF/GRPO、数据配比、loss、benchmark API、RAG、Agent、工具调用、检索、评估、延迟、成本面试重点数学基础、论文理解、训练细节、实验设计项目深挖、系统设计、工程取舍、真题口述简历筛选硕博、论文、竞赛、模型训练经历加分明显工程经验、项目深度、上线能力、业务理解更重要典型候选人算法/机器学习/科研背景后端、Java/Go/Python、测开、数据、全栈、应用算法一个直观的区分:算法岗被问“…

#求职#职业转型

系统教程·AI 编程

亲手调一次 LLM API(同步 + 流式)

匹配正文：… Completions 风格的接口，以一个 messages 列表传入对话。部分服务提供 OpenAI 兼容端点，但角色、模型、工具调用、流式字段和采样参数并非全部一致，切换服务时需要按它的文档核对。 system：设定身份和规则；本例把一条 system 消息放在前面。是否支持多个 system、developer 等角色及其优先级，由具体 API 决定。 user:用户说的话 assistant:模型之前说过的话(多轮对话时把历史接上) 准备环境使用 Python 3…

#Agent#AI 编程

面经·项目面试

Agentic RL 项目，GRPO 为什么不用 PPO？六道大厂真题逐题复盘

匹配正文：…换成整条轨迹算，几十步的 ratio 连乘起来会很极端，30 步的轨迹能到 2.43 或者 0.40。我们用的是折中的粒度，一次工具调用算一块。一组四条轨迹怎么算出优势三、一组里全对或者全错，怎么办？当 GRPO 训练过程中出现大量全正确或全错误的样本组时，应该采取什么策略来处理？这种样本分布可能带来什么问题？（百度）我猜你的第一反应是：加一个很小的 ε 防止除零。 ε 只能保证程序不报错。真正的问题是标准差接近 0 的时候，优势全是被放大的噪声。全对的情况，还是…

#Agentic RL#GRPO#PPO

求职指南·求职

2026 大模型岗就业市场:招聘量、城市、薪资档位、哪些公司在招

匹配正文：…为什么重要对应准备 RAG 工程企业知识库、客服、文档问答最常见 RAG 智能问答系统 + RAG 基础题 Agent 工程工具调用、自动化流程、研发助手需求增加 Deep Research Agent + Agent 题库评估与监控没评估就无法上线迭代评估与监控题库 Prompt 与工具调用仍是应用开发的高频入口 Prompt 工程题库重排与检索优化 RAG 效果好坏经常卡在这里重排与优化题库这也是为什么本站首页把“路线、项目、真题、口语版讲法和真实面经…

#求职#职业转型

系统教程·AI 编程

Function Calling:模型怎么学会「调工具」

匹配正文：…calls or [] if not calls: print(msg.content) # 模型也可能直接回答；不能假定一定返回工具调用 else: for call in calls: print(call.function.name) print(call.function.arguments) ③ 你执行,再把结果回灌 import json if calls: messages.append(msg.model_dump(exclude_none=True)) fo…

#Agent#AI 编程

面试题·Agent

Deep Research 为什么会一直搜索？什么时候该停？

匹配正文：…得太早，它可能只看了一份摘要，就把一个未经核实的说法写进报告。如果停得太晚，它会换着关键词反复查同一件事，消耗更多 Token 和工具调用，却没有增加新的证据。很多 Demo 只有一个 max_steps。循环跑到第八步，无论信息是否充分都结束。这个设置能防止程序永远运行，却没有回答研究任务真正的问题：当前证据是否足以支持结论？所以面试官追问“Agent 怎么停止”时，不能只回答“设置最大轮数”。完整问题是： Deep Research 怎样判断已经查够？怎样区分信息充分…

#Deep Research#问题边界与研究闭环#Deep Research 停止条件

项目实战·Agent

第 3 章:工具集设计,让 Agent 真正「会用工具」

匹配正文：…生产必备) 工具一多,如果每个都各自接 API、各自鉴权、各自打日志,很快就乱了。生产里会套一层统一工具网关: 统一工具网关:所有工具调用走一个入口,统一鉴权 / 限流 / 日志 / 缓存统一入口:Agent 只管说「调 search」,网关负责路由到真实服务统一鉴权 / 限流:API key、配额、QPS 都在网关管,别散在各处统一日志 / 监控:每次工具调用都记下来(谁调的、耗时、成功失败),排查问题全靠它统一缓存:见下一节业内行话:统一工具网关的价值,面试时一…

#Agent#Deep Research#项目实战

求职指南·求职

大模型应用开发岗一天在做什么?细分岗位画像

匹配正文：…大模型算法工程师”这些名字经常混着用。同一个标题,在不同公司可能对应四类工作: 做企业知识库问答,核心是 RAG。做自动化流程和工具调用,核心是 Agent。做模型服务、推理部署和成本优化,核心是 LLMOps。做微调、评估、后训练或应用算法,核心更靠模型侧。所以读 JD 时不要先问“岗位名是不是高级”,要先问“它每天解决什么问题”。下面按真实工作形态拆。四类岗位画像总览岗位类型一句话解释日常任务更适合谁面试高频模块 RAG 工程让模型基于企业资料回答问…

#求职#职业转型

面试题·Agent

Agent Planner 生成的计划为什么不能直接执行？怎么校验和动态重规划

匹配正文：…。事件日志不应被模型修改，它是回放与审计依据。例如 Planner 把节点名称从“读取资料”改为“提取元数据”，计划变化不代表旧工具调用从未发生。状态仍要引用已经完成的事件和证据，再判断新节点能否复用它。状态迁移要使用比较条件并发执行或进程恢复时，两个执行器可能同时读取旧状态并写回。仅靠最后写入覆盖，容易丢失已完成结果或重复释放后继节点。可以为状态保存版本号，更新时要求“当前版本仍等于我读取的版本”。若不一致，重新读取最新状态并判断本次结果是否仍然有效。具体数据库实现…

#Agent#架构与规划#Agent 计划校验

求职指南·求职

研一/研二转大模型应用开发:三年怎么规划、来得及吗

匹配正文：…Agent 项目、API 调用、服务化能力 RAG/知识库实习文档处理、向量检索、重排、评估、引用 Agent/AI 助手实习工具调用、任务规划、记忆、异常兜底 AIGC/多模态应用实习多模态理解、内容生成、评估、业务场景应用算法实习微调、评估、数据构造、实验对比在校生可以先读工程面试教学复原，理解项目怎样被逐层追问；历史面试资料的来源复核状态单独保留。研究生项目怎么做才不空一个学生项目最怕“像课程作业”。你要把项目做成面试官能追下去的系统。项目层级常见表…

#求职#职业转型

面试题·RAG

MinerU 能直接解决 RAG 文档解析吗？哪些页面必须二次处理？

匹配正文：…用位置，再用同一批检索问题确认正确证据仍能进入候选。只有结构回归和检索回归同时通过，解析器版本才可以替换旧链路。面试回答不能停在工具调用，还应说明外部输出如何进入稳定接口、版本变化怎样被发现、异常怎样分流，以及一次升级如何验证没有制造重复索引和引用漂移；这才是后处理能够长期维护的依据。

#RAG#解析与入库#MinerU RAG