大模型项目与公开作品

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代码、教程和项目面试题可以直接查看。

RAG From Zero：从文档解析到检索评测

一套按工程链路展开的 RAG 教学项目。不是只演示一次问答，而是把资料处理、检索、重排、引用和评测串起来。

GitHub 仓库、README、代码和配套章节，可以直接查看项目结构与实现思路。

想判断课程是不是在讲完整工程链路，可以先看目录，再挑检索、重排或评测章节深入阅读。

把 100 道大模型面试题按 14 个模块拆开，每题保留一张 SVG 概念图、一句直接回答、来源等级和勘误入口。

仓库生成记录、逐题答案与图解哈希、模块文档和来源链接可直接核对。

想快速判断题目讲解是否准确，可以先看与你方向最接近的模块，再回到官网阅读完整答案和连续追问。

75 道围绕工程问题展开的项目题，从 30 秒回答继续拆到技术选型、评测、失败处理和面试官追问。

每道题都有完整正文，并围绕 30 秒主线、工程拆解、代码或配图与连续追问展开。

正在准备大模型应用开发面试，可以先从与你简历项目最接近的一题开始，再顺着追问检查缺口。

从一个复杂问题怎样拆解开始，继续讲工具调用、状态管理、引用核验、长任务执行和结果评估。

站内教程、代码片段和 25 道 Deep Research 项目题，可以连起来理解一条研究型 Agent 链路。

已经了解基础 RAG，想继续理解 Agent 怎样规划、搜索、阅读和校验来源，可以从这里开始。

吴师兄长期维护的算法动画项目，用图解和动画讲清数据结构与算法的执行过程。

开源代码、提交记录、算法动画和社区协作记录，可以了解这个项目如何长期维护。

想了解吴师兄过去怎样做技术内容、维护开源项目，可以从仓库的 README 和动画目录开始。

如果你只是来找面试题，继续使用网站就可以；如果你希望把这些知识落实成项目、实验记录和面试表达，再去看训练营具体学什么。