匹配标题与标签：第 5 章:训练数据构造,种子 → 轨迹 → 增强 🎯 完成后能力:讲清为什么 Agent 要专门构造训练数据,以及「种子 → 轨迹 → 增强 → 质检 → 格式」这条数据流水线的设计思路,并理解 Loss Mask、Agentic CPT 数据合成等关键概念 Agent Agent Deep Research 项目实战

#Agent#Deep Research#项目实战

项目实战·Agent

第 6 章:多阶段训练:Agentic CPT → SFT → GRPO

匹配标题与标签：…T → GRPO 以公开方案比较CPT、SFT与GRPO的作用和选择条件，理解组内优势、长轨迹奖励与动态采样边界；不实际运行训练 Agent Agent Deep Research 项目实战

#Agent#Deep Research#项目实战

项目实战·Agent

第 7 章:工程化上线:推理优化、并发与成本

匹配标题与标签：第 7 章:工程化上线:推理优化、并发与成本 🎯 完成后能力:讲清一个训练好的调研 Agent 要上线扛真实流量,工程上要解决哪些问题:推理为什么慢且贵、KV Cache 和 continuous batching 怎么提吞吐、调研 Agent 特有的上线挑战,以及怎么把成本压下来 Agent Agent Deep Research 项目实战

#Agent#Deep Research#项目实战

项目实战·Agent

第 8 章:评估:调研类任务没标准答案,怎么定义「好」

匹配标题与标签：第 8 章:评估:调研类任务没标准答案,怎么定义「好」 🎯 完成后能力:讲清调研型 Agent 为什么难评估、要评什么(结果质量 + 过程质量)、LLM-as-a-Judge 怎么用又有哪些坑,以及怎么防止「刷分」、怎么把评估结果回流到训练形成闭环 Agent Agent Deep Research 项目实战

#Agent#Deep Research#项目实战

项目实战·模型微调

匹配正文：…阅读下方对应公开教程，再按需要咨询课程安排。教会模型在合适的时机，用正确参数调用正确工具 Function Calling 是 Agent 工程中的关键环节:模型要判断何时调用、选择哪个工具，并生成可校验的参数。这部分计划从业务场景、数据构造、训练策略与调用评估四个方面展开。尚未公开的内容只说明范围，不预设训练效果。业务背景为什么要 Function Calling 业务场景怎么定数据从哪来数据工程 Function Call 数据格式怎么造高质量样本难例 /…

#项目实战#Function Calling 微调

项目实战·RAG

第 8 章:多轮对话与记忆管理

匹配正文：…文遗忘、指代不清、一致性缺失,技术成因是什么?有哪些建模/架构层面的改进? 较难 → 【记忆系统架构】如何设计一个高效可扩展的 Agent 记忆架构(短期/长期/检索机制、关键模块与数据流)? 较难 → 【长期记忆存储选型】长期记忆常用哪些存储形式?向量库 / 结构化知识库 / 外部符号记忆各自优缺点与适用场景? 中等 → 【对话状态管理】多轮系统里怎么设计对话上下文的状态管理(存储策略、动态更新、长度截断)? 较难 → 【记忆衰退机制】为防止过时历史干扰新任务,是否…

#RAG#检索#项目实战

项目实战·RAG

第 10 章:系统评估与上线优化

匹配正文：… 学到这一步,做几道题验证一下,知道自己学到位没。关联面试题(5 道,覆盖 5 个角度) 【评估维度与方法】评估 RAG / Agent 系统通常用哪些指标和方法?请说明评估的维度。中等 → 【MRR 指标】 RAG 里 MRR(平均倒数排名)怎么定义?它在评估时有什么特殊意义? 基础 → 【评估数据集设计】如何设计和构建高质量评估数据集?数据采集、标注流程、负样本怎么处理? 中等 → 【检索段评价体系】衡量召回阶段质量有哪些成熟的离线与在线评估指标? 较难 → 【…

#RAG#检索#项目实战

求职指南·求职

手把手把 RAG 教程做成"你自己的"项目

匹配正文：…维法(动作/技术/结果)写进简历,交给第 18 篇简历怎么写;面试里逐层追问链的应对模板,交给第 20 篇项目深挖。想做 Agent 方向的项目、和 RAG 有什么不同,看第 17 篇把 Agent 教程做成项目。看几个真实反馈:RAG 项目为什么要绑定业务场景我挑这几条 RAG 相关反馈,是想说明一个很朴素的问题:RAG 项目只写"知识库问答"太泛了,必须落到行业文档、权限边界和质量评估里,才像真的做过。样本都做了脱敏,看思路就行。背景原始卡点 RAG …

#求职#职业转型

求职指南·求职

大模型岗位 JD 怎么读:招聘要求逐条拆解

匹配正文：…扫盲,会讲即可「有 RAG 系统实践经验」能讲清检索链路每个环节的选型与权衡 RAG 完整教程 + 题库 RAG 模块「有 Agent 落地经验」做过多步工具调用的东西,能说清编排与失败兜底 30 行最小 Agent、Agent 项目实战「熟悉主流开源模型」知道 Qwen/Llama/DeepSeek 等各自特点、会按场景选型在项目里实际换几个模型跑,记住体感差异「熟悉 LangChain / LlamaIndex 等框架」用过其一即可,更看重你知道框架替你…

#求职#职业转型