本文目录
从单 Agent 到 Multi-Agent:规划模块、执行框架、多智能体协作与前后端落地
本页介绍训练营项目的学习方向；完整教程与代码暂未公开。请先阅读下方对应公开教程，再按需要咨询课程安排。
从「一个 LLM」到「一支 AI 军团」——Agent 核心架构与工程落地
Agent 是当下最热的方向，但很多人对它的理解停在「会调 API」。这个项目带你真正拆解:Agent 到底比 LLM 多了什么，规划、记忆、工具、协作怎么搭起来。
从单 Agent 的核心架构，到 Multi-Agent 的主流开发模式与 LangGraph 框架，再到前后端、数据库、Code Interpreter 的工程落地，串成一个能讲清楚的系统。
什么是 Agent
- 从 LLM 到 Agent
- 核心架构拆解
- 项目背景
规划模块
- 任务规划怎么做
- 推理与行动
- 状态 / 数据库存储
单 → 多 Agent
- 主流开发模式
- Multi-Agent 协作
- LangGraph 框架
工程落地
- 前后端服务
- Code Interpreter
- 怎么写进简历
学习成果
目标是从架构、状态、工具与协作角度讲清 Agent / Multi-Agent 系统。
适合谁
想冲 Agent 方向、想把「会调 API」升级成「懂系统」的同学
想跟着老师完成项目
需要项目实现、代码复盘和面试指导，可以了解大模型训练营的课程安排。