搜索中文正文和常见中英文技术词,按教程、项目、面试题筛选。
「RAG链路」找到 189 条内容
按专题浏览 →匹配正文:…Agent 项目多了"自主决策 + 多步 + 工具 + 失败恢复",工程复杂度和不确定性都更高,面试更看你对稳定性和可控性的把握。RAG 里模型基本是"给定检索结果作答";Agent 里模型要自己决定下一步调哪个工具、什么时候停、失败了要不要重试换路。这就是为什么 Agent 项目更难讲清、也更值钱。 维度 RAG 项目 Agent 项目 主链路 检索 → 重排 → 拼上下文 → 作答 观察 → 决策 → 调工具 → 再观察(循环 N 步) 控制流 基本线性,一次调用出结果 …
匹配正文:…该从哪里追问。 背景 原始简历问题 改动重点 反馈结果 可借鉴点 211 计算机本硕 履历里大模型证据弱,项目表达像零散功能 用 RAG/Agent 项目补完整链路,把评估、badcase、追问点写进项目段 获得美团实习口头 offer,同时推进字节二面 简历不是列技术栈,而是给面试官一条可追问的项目线 双 211 本硕,视觉算法背景 算法背景不错,但和大模型应用岗位连接不清 补搜推/大模型项目,调整 JD 关键词,模拟面试校准表达 获得淘天相关机会反馈 强背景也要翻译,否则…
匹配正文:…证什么,单开了一篇细讲:面试官怎么一层层追问。这是整份准备里投入产出比最高的地方,务必先补。 八股部分按岗位方向抽,不会全都问: RAG 方向:检索链路(切块策略、嵌入选型、混合检索、重排)、评估指标。 Agent 方向:工具调用与规划(Function Calling、ReAct、失败恢复、多步编排)。 微调方向:LoRA/QLoRA 原理、数据构造、灾难性遗忘。 推理方向:KV Cache、量化、批处理与吞吐优化。 这些在领域八股速通里按模块整理好了,题库入口在 /que…
学习内容与项目面试,在同一条路上。