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大模型面试里最能分辨真假的环节,就是项目深挖。面试官不会随机提问,而是顺着一条几乎固定的追问链,从"你解决的是什么业务问题"一路问到评估、badcase 和上线成本,哪一环你只有话术、没有证据,他就在哪一环停下判你"水"。所以准备项目不是把讲法背顺,而是提前把这条链上的每一环都补一条"问题+方案+取舍+数字"。这一篇拆开 RAG 和 Agent 两条最常被追的链,逐环告诉你面试官想验证什么、你该怎么带着证据答。
作者:吴师兄 | 适合:项目主线能讲顺、但被往深追第二层就卡住的人 | 前置:手上有一个 RAG 或 Agent 项目(哪怕是照教程做的)
为什么项目深挖比八股更能筛掉人
结论先行:八股背了就能答,项目深挖背不出来,因为它问的是"你做的时候是怎么想的",没真做过的人到第二层必然露馅。
八股题的答案是公开的、收敛的,你刷够 就能覆盖。项目深挖不是,它从你简历里那句"基于 RAG 搭建了智能问答系统"出发,顺着实现链条一层层往下戳:为什么用 RAG、chunk 怎么切、召回怎么测、答错了怎么修、上线花多少钱。这些问题没有标准答案,只有"你当时的真实决定"。面试官很清楚:能把一个决定的前因后果、试过的备选、量化的结果讲清楚的人,一定亲手做过;只会重复功能描述的人,大概率是抄的。所以深挖环节的本质是一次"真做过"的验伪,而验伪的方式就是顺链下探。