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「Agent 框架」找到 180 条内容
按专题浏览 →匹配正文：…司机调度策略模型 RAG 检索+生成，外挂知识库 知识密集型、需可解释 解决幻觉、实时更新；检索质量决定上限 智能客服、合规审查 Agent 工具调用+规划+记忆，自主决策 复杂任务、多步推理 能力边界扩展；稳定性、安全难控 自动派单、行程规划 选型决策框架 第一步：需求拆解 任务复杂度：单步问答 → ICL/提示工程；多步推理 → Agent 知识时效性：静态知识 → 微调；动态更新 → RAG 可控性要求：高合规场景优先RAG（可追溯来源） 第二步：成本权衡 数据成本：微…
匹配题目：给定一个性能有限的多模态模型和一个强大的纯文本大模型（如DeepSeek-R1），请设计一种高效、可扩展的协同推理框架，通过模型间分工与信息交互机制，提升多模态任务（如图文理解、视觉问答）的回答质量。需说明数据流、角色分配、错误控制及实际部署中的优化考虑。
匹配正文：一、结构化Prompt设计框架 我采用四层结构作为基础模板： 角色层：定义模型身份（如"资深数据分析师"），激活领域知识 任务层：明确输入、处理逻辑、输出目标，避免歧义 约束层：硬性规则（长度限制、禁用词）、软性偏好（风格、详略程度） 格式层：强制输出结构（JSON/Markdown/固定字段），便于下游解析 关键技巧：关键指令后置（近因效应）、敏感约束重复强调、使用分隔符区分上下文。 二、进阶策略：从静态到动态 场景 策略 示例 复杂推理 CoT/ToT "请逐步思考：①分…
学习内容与项目面试，在同一条路上。