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「Agent 稳定性」找到 112 条内容
按专题浏览 →匹配正文：…成本，但复杂场景易幻觉、格式不稳定 微调增强 用<tool_call>标注数据SFT，训练模型输出结构化调用 工具多、领域专用、高稳定性要求 准确率高，但需标注数据、灵活性差 代理框架 ReAct/Plan-and-Execute循环，LLM作为推理引擎决策 多步推理、动态规划、复杂Agent 可解释性强，但延迟高、成本高 二、Function Calling标准流程 用户Query → 工具描述注入Prompt → LLM生成调用JSON → 解析参数 → 执行工具 → 结…
匹配题目：在需要大模型输出结构化JSON格式内容的应用中，有哪些技术手段可以确保输出的语法正确性、格式稳定性和字段完整性？请结合解码策略、提示工程、后处理或Schema约束等方法进行说明。
匹配正文：…适用场景 Grammar-based（如llama.cpp的GBNF） 基于上下文无关文法，逐token过滤非法跳转 边缘部署、高稳定性要求 JSON Schema约束（如OpenAI的response_format） 编译Schema为DFA，动态约束token概率 云端API、快速迭代 Outlines/Guidance库 预编译索引+动态mask，支持复杂嵌套 自研模型、深度定制 关键权衡 约束越强，推理延迟越高（DFA状态跳转开销） 建议：Schema预编译 + 缓存…
学习内容与项目面试，在同一条路上。