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「Agent 定义」找到 208 条内容
按专题浏览 →匹配正文：…对话中记忆和状态的保持 三、实际挑战与应对 关键难点 评测数据构建：真实场景数据稀缺，需结合合成数据+人工标注 动态环境不可复现：Agent行为随机性强，需多次采样取统计指标 指标与用户体验GAP：高分≠好用，必须引入真实用户反馈闭环 成本权衡：完整人工评估太贵，采用"自动筛选+人工抽检"分层策略 落地建议：先定义关键用户旅程（CUJ），针对高频场景建立轻量级监控看板，再逐步扩展覆盖度。
匹配正文：…说明通信机制的设计选择（显式通信vs隐式通信、通信内容学习） 阐述联合训练中的信用分配问题及解决方案（如QMIX、VDN） 提及多智能体特有的评估指标（如团队胜率、协作效率） 能结合实际场景说明训练范式选择依据 核心训练流程 1. 环境建模 定义状态空间：全局状态 vs 局部观测（partial observability） 动作空间：离散/连续，是否包含通信动作 奖励设计：团队共享奖励、个体奖励或混合（shaped reward） 2. 通信机制设计 类型 特点 代表工作 …
匹配正文：答案要点 Agent与RAG的本质区别（主动规划vs被动检索） 核心优势：任务分解、工具调用、多轮交互、自主决策 主要局限：可靠性不稳定、延迟高、成本不可控、安全边界难定义 技术趋势：Multi-Agent协作、Agent即服务(AaaS)、与具身智能结合 潜在挑战：评估体系缺失、长期记忆机制、多模态工具生态 核心优势 1. 从"问答"到"执行"的跃迁 RAG是"知识检索+生成"，Agent是"理解→规划→执行→反思"的闭环 能调用外部工具（API、代码执行、数据库），完成复…
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