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「Agent拆解」找到 106 条内容
按专题浏览 →匹配追问：场景切入 假设你负责一个电商客服Agent，用户说‘帮我查一下订单，然后如果发货了提醒我’，这种多步任务你怎么设计系统来拆解和执行？ 层层追问 你设计Agent系统时，核心组件会怎么划分？……那这些组件之间怎么协作？……再具体点，比如工具调用和记忆管理，你用什么机制保证它们能灵活扩展？ 直球架构 设计一个大模型Agent系统，要涵盖规划、记忆、工具和执行四个核心能力，请给一个分层架构方案，并解释为什么选这个设计。
匹配口述回答：…不是从头执行。若用户中途修改目标，还要判断哪些未执行节点可直接取消，哪些已产生副作用需要补偿。这个机制能回答面试官常追问的两件事：Agent 为什么没有无限循环，以及服务重启或外部系统超时后如何保持前后一致。 一句话定位：Agent 任务规划本质是让 LLM 从思考到行动的闭环 任务分解：CoT、ToT、ReAct 的边界，实际是混合使用 目标设定与执行监控：层次化拆解加观察-思考-行动-验证闭环 落地风险：工具失败、幻觉、长上下文，以及我的取舍 约4分钟 工具调用失败或超时…
…ep Research 超出普通搜索的地方，在于它会先把开放任务整理成一组可以执行、检查和收口的子任务。初始计划又不可能永远正确；Agent 看到新证据后，还要判断应该沿用原计划、补一个分支，还是推翻前提重新规划。 所以面试官真正想问的是： 一个开放研究问题怎样拆成可查证的子问题？每个子问题如何定义完成标准？中间出现信息缺口或矛盾时，系统怎样重规划而不陷入漫无目的搜索？ 第一步先补全任务契约 很多“问题拆解”失败，是因为模型在用户意图还不清楚时就开始列目录。 用户说“比较三种…
学习内容与项目面试，在同一条路上。