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「多Agent架构」找到 372 条内容
按专题浏览 →匹配正文：…大框架核心定位 框架 核心定位 设计哲学 LangChain 通用LLM应用编排 模块化链式组合 LlamaIndex 检索增强型Agent 数据索引优先 AutoGPT 自主决策Agent 目标驱动循环 LangGraph 复杂状态流Agent 图结构状态机 关键维度对比 1. 架构设计 LangChain：Chain为核心，线性/分支结构，通过LCEL语法糖组合 LlamaIndex：QueryEngine封装检索+生成，Agent是AgentRunner包装器 Auto…
匹配正文：核心设计思路 工具选择本质是多目标决策问题，需在功能正确性、成本、时效性间权衡。建议采用**"语义路由 → 候选集生成 → 多维度打分 → 动态决策"**的分层架构。 关键决策维度 维度 说明 数据来源 功能匹配度 工具描述与任务需求的语义相似度 Embedding相似度、LLM判断 历史成功率 该工具对此类任务的完成率 执行日志统计 成本/延迟 Token消耗、API费用、响应时间 实时监控 当前负载 服务可用性、限流状态 健康检查接口 实现方案 方案一：规则+启发式（冷启…
…，可能接着要求退款。你是打算让大模型一步步自己决定调用哪个工具，还是提前把这两个步骤串成一个固定的工作流？ 层层追问 你一般怎么让Agent调用多个工具？……如果工具之间依赖关系很强，比如必须查完库存才能发货，你怎么保证顺序？……那要是用户意图经常变呢，固定的流程会不会太死板？ 直球架构 在Agent系统中，把多个工具的执行组织成Workflow有哪些优缺点？具体什么场景下应该用Workflow，什么场景应该避免？说说你的设计思路。
学习内容与项目面试，在同一条路上。