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「多轮 RAG」找到 127 条内容
按专题浏览 →匹配正文:…olve 2. 记忆系统(Memory) 类型 作用 实现 工作记忆 当前对话上下文、中间结果 上下文窗口直接承载 短期记忆 近期多轮会话摘要 滑动窗口+LLM压缩 长期记忆 用户画像、领域知识 向量数据库+结构化存储 3. 工具调用(Tool Use) 统一接口:{name, description, parameters}标准化Schema 动态发现:MCP协议或类似机制,支持运行时工具注册 容错设计:超时重试、降级策略、人工确认兜底 4. 执行与反馈(Execution…
匹配正文:答案要点 明确区分Agent与RAG的评估维度差异(工具调用vs检索质量) 数据构建需覆盖真实用户分布而非理想场景 标注策略必须包含多轮校验与一致性指标 多样性需从任务类型、难度、领域三维度设计 偏差控制需显式处理位置偏差、流行度偏差和标注者偏差 一、任务设计:区分Agent与RAG的核心差异 RAG评估重点 检索相关性:召回率、精确率、NDCG 生成忠实度:答案是否基于检索内容,有无幻觉 答案完整性:是否覆盖用户问题的全部意图 Agent评估重点 工具调用准确性:参数解析、…
匹配正文:…在目标任务上验证。 四、外部工具集成 工具调用架构 ReAct循环:Thought → Action → Observation,多轮交互获取精确信息 多工具编排:搜索引擎+计算器+代码解释器,按场景路由 知识库构建 向量检索(Dense)+ 关键词匹配(Sparse)混合,召回率与精确率平衡 实时索引更新机制,解决知识时效性问题 关键权衡:架构与训练改动成本较高,也需要持续评估;RAG 与 Agent 更易按模块迭代,但检索、工具调用和多轮生成会增加延迟。应固定任务、评测集…
学习内容与项目面试,在同一条路上。