页面加载中…
搜索中文正文和常见中英文技术词，按教程、项目、面试题筛选。
「单Agent多Agent选型」找到 117 条内容
按专题浏览 →匹配正文：…1-2轮重试） 规则兜底：关键字段缺失时，用规则补全或返回默认值 输出验证：Pydantic模型校验，类型不符触发重试或降级 方案选型建议 场景 推荐组合 高稳定性要求（交易/审核） JSON Schema + 重试机制 + 规则兜底 成本敏感（海量内容） 小模型+Few-shot + 轻量规则修复 复杂Agent多步推理 Function Calling + 级联错误传播控制 关键认知：没有100%可靠的方案，需根据错误率容忍度设计"解析成功率→重试→人工兜底"的降级链路。…
匹配正文：…alling能力时的替代方案 优点：无需修改模型架构，通过prompt+后处理即可实现 缺点：准确性依赖正则匹配，易幻觉工具标记 选型建议 场景 推荐方案 单工具、高可靠 Function Calling 多工具链、需规划 ReAct 快速原型、开源模型 通用Tool Use 实际坑点：工具描述（description）的质量直接决定调用准确率；需做好超时降级和结果格式容错（如API返回HTML而非JSON时的兜底处理）。 学习建议 建议系统学习该知识点
…） 4. 状态管理（最大差异点） 框架 状态机制 持久化 适用场景 LangChain Runnable上下文，无原生状态 ❌ 简单问答链 LlamaIndex 对话内存ChatMemory 可选 RAG对话 AutoGPT 向量内存 + 工作区文件 文件级 长时自主任务 LangGraph Checkpoint状态快照 ✅内置 多轮复杂交互、人机协作 选型建议 快速原型/简单链 → LangChain 强依赖知识库 → LlamaIndex 研究自主Agent → Auto…
学习内容与项目面试，在同一条路上。