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「LLM 区别」找到 204 条内容
按专题浏览 →匹配正文：📊 学习时长:60-75 分钟 🎯 完成后能力:讲清调研型 Agent 为什么难评估、要评什么(结果质量 + 过程质量)、LLM-as-a-Judge 怎么用又有哪些坑,以及怎么防止「刷分」、怎么把评估结果回流到训练形成闭环 🔗 关联面试题:5 道(覆盖 5 个角度,见 Part 3) 🧭 这是最后一块拼图:前面把 Agent 从「为什么」一路做到「上线」,但有个问题一直没正面回答:怎么知道它做得好不好? 调研类任务没有唯一标准答案,这让评估格外难。本章就把评估的原理…
匹配正文：…务集，比较工具选择、参数和最终结果。描述变更与 Schema 变更一样进入版本和回归。 追问六：Registry 和工具网关有什么区别 Registry 管理工具定义、实现映射和策略元数据；网关是在一次真实调用中读取这些信息，执行校验、授权、限流、调用、结果规范化和审计。 怎样向面试官讲 Tool Registry Agent 工具我会拆成 Schema、Registry 和执行网关三层。Schema 是给模型看的说明书，包含稳定名称、明确的使用边界、参数约束和返回语义；Re…
匹配正文：…)。 工具结果不截断:一个命令吐几万行日志直接塞回去 → 上下文炸。结果要截断 / 提炼。 关联面试题 「Agent 比直接调用 LLM 多了什么?」(用这篇的四点答) 「ReAct 框架的工作流程?和 Plan-and-Execute 的区别?」 「Agent 的工具调用失败了怎么处理?」 👉 去 题库 搜 Agent / ReAct / 工具调用。 训练营延伸 从这个单 Coding Agent 再往上——多 Agent 协作、统一工具网关 + 多级沙箱、长程记忆压缩、…
学习内容与项目面试，在同一条路上。