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「重排序」找到 339 条内容
按专题浏览 →匹配正文：…冲突和复杂问题处理有限。 Advanced RAG 在检索前加入查询改写、扩展、分解或路由；检索中使用稀疏与稠密混合、元数据过滤和重排；生成前进行去重、压缩、冲突处理和引用组织。它通常能针对具体失败改进，但增加延迟、成本和维护面。 Modular / Agentic RAG 将检索、工具、验证、重试和路由做成可组合模块，模型可在受控条件下决定是否再次检索。适合多步或多源任务，但必须限制步骤、权限和预算，避免循环与错误累积。 教学假设 假设电商政策问答既包含自然语言问题，也包含…
匹配正文：答案要点 清晰描述RAG的完整流程（索引构建、检索、生成） 分环节列举具体优化手段（分块策略、embedding模型、重排序、查询优化等） 能区分不同优化手段的适用场景和收益 体现对实际落地问题的理解（如多轮对话、长尾查询） RAG核心流程 1. 索引构建阶段 文档解析（PDF/Word/网页等格式处理） 文本分块（Chunking） 向量化（Embedding） 存储到向量数据库 2. 检索阶段 查询向量化 相似度检索（Top-K召回） 可选：重排序（Rerank） 3. …
匹配正文：…在检索质量、生成整合、知识边界三方面的核心局限 能分析检索噪声、语义鸿沟、上下文窗口等具体挑战 提出至少3类改进方向（如混合检索、重排序、Agent化RAG） 体现对RAG与Fine-tuning、Agent关系的辩证理解 RAG的核心局限可归纳为检索失效、生成割裂、能力边界三类： 一、主要局限与挑战 维度 核心问题 具体表现 检索质量 语义鸿沟 query与文档embedding不对齐，关键词匹配失败 检索噪声 Top-K混入无关文档，稀释有效信息 覆盖不足 多跳推理、跨文…
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