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「Tool Calling 实现」找到 47 条内容
按专题浏览 →匹配正文：…」的威力,它会影响选择，但不是唯一依据；请固定任务与其他输入，比较多次运行，而非把某次变化当因果保证。 📌 说清楚:这是教学最小实现。三处简化:① 工具是本地 stub(真实接搜索 / 网页 / 沙箱执行 API);② 用正则解析动作(真实用 function calling 的结构化 tool_call,更健壮);③ calc仅是有界四则表达式解析器，任意Python执行需独立沙箱。机制是真的,工程化是 Part 2 和后面章节的事。 🧭 你刚才做的,等于真实系统的什么…
匹配正文：…打 Agent 方向、要攒一个能进简历的自建项目的人 | 前置:会用 Python 调一次大模型 API,了解 function calling 是什么 Agent 项目和 RAG 项目到底差在哪 先给结论:RAG 项目的骨架是一条相对固定的检索问答链,Agent 项目多了"自主决策 + 多步 + 工具 + 失败恢复",工程复杂度和不确定性都更高,面试更看你对稳定性和可控性的把握。RAG 里模型基本是"给定检索结果作答";Agent 里模型要自己决定下一步调哪个工具、什么时候…
匹配正文：…amaIndex 等框架」 用过其一即可,更看重你知道框架替你做了什么 用框架重写一遍你的最小 RAG 「熟悉 Function Calling / ReAct / MCP」 Agent 岗核心项,会追问实现细节 MCP 入门、工具调用 「熟悉大模型微调」 应用岗通常只考 LoRA/SFT 概念与「何时微调 vs 何时 RAG」 题库「模型微调」模块的判断类真题 「熟悉推理优化(vLLM、量化、KV Cache)」 部署方向核心项,其他方向是加分项 题库「推理优化」模块 「良…
学习内容与项目面试，在同一条路上。