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「Tool Calling 实现」找到 47 条内容
按专题浏览 →匹配正文：…能力。把协议中的角色和状态讲清，才能从一次天气查询 Demo 继续讲到可控 Agent。 先给出 30 秒回答 Function Calling 的完整链路是：应用把用户消息和工具 Schema 一起发给模型；模型判断是否需要工具，返回包含工具名、参数和调用 ID 的结构化请求；宿主程序解析并校验参数，检查权限，再调用真实函数或服务；程序把执行结果以 tool message 形式回传，并关联原调用 ID；模型在下一轮读取结果，决定继续调用工具还是生成最终答案。模型只负责提出…
匹配正文：主流实现方法对比 1. 原生Function Calling（OpenAI/Claude/文心等） 机制：模型在预训练/SFT阶段专门学习识别工具场景，输出结构化JSON 推理时传入tools参数，模型自主决定何时调用 输出格式固定：{"name": "tool_name", "arguments": {...}} 适用：生产环境首选，可靠性高 优缺点：✓ 准确率高、多轮友好；✗ 闭源依赖、黑盒决策 2. Prompt工程方案（ReAct模式） 机制：通过Few-shot P…
请说明大模型实现工具调用（Tool Use / Function Calling）的常见架构与实现方式，包括输入输出格式设计、调用决策机制及执行流程。
学习内容与项目面试，在同一条路上。