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「ReAct」找到 206 条内容
按专题浏览 →匹配正文：…vation的格式规范） 举例展示完整的循环交互流程（至少包含2轮Reasoning-Action-Observation循环） ReAct核心思想 ReAct = Reasoning（推理） + Acting（行动），让LLM交替进行"思考"和"执行"，通过工具与环境交互解决复杂问题。 三个关键概念 模块 含义 本质 Plan 动态推理链 不是预先生成的静态计划，而是每步根据Observation重新评估的即时策略 Thought 推理过程 模型内部的思考文本，决定下一步行…
匹配正文：…eep Research 8 章拆解，看完整系统怎样处理规划、检索、反思和引用。有了亲手实现，回答时就能落到自己做过的技术取舍。 ReAct、Plan-and-Execute、Reflection 这些范式都要会吗？ 先掌握 ReAct 的基本循环，再能说明其他范式的适用场景：任务可预先分解时考虑 Plan-and-Execute，需要额外质量校验时考虑 Reflection。关键是能对比取舍，不是背名词。 Multi-Agent 是加分项还是必考项？ 是否必考取决于岗位和项…
匹配正文：一句话:把「LLM + 一个工具循环」拼起来,就是 Agent 的本质。面试里「Agent 比直接调 LLM 多了什么」「ReAct 怎么跑」「Function Calling 怎么落地」,本质都在问这 30 行。 先建立心智:Agent = LLM + 工具循环 直接调一次 LLM,是「问一句、答一句」,模型只能用它脑子里的东西回答。 Agent 多了一个循环:模型可以说「我先去查一下」,你把它要查的工具真的执行,把结果喂回去,它再接着想——直到它觉得够了,给出最终答案。 …
学习内容与项目面试，在同一条路上。