匹配正文：Deep Research 做到十几轮之后，网页通常已经不少，真正稀缺的是一份可靠的当前状态。用户究竟要什么，已经确认了哪些事实，哪些来源互相冲突，还缺什么证据，下一步为什么要继续搜，这些信息如果只散落在聊天记录里，Agent 每轮都要重新理解一遍。 IterResearch 用一份持续更新的演进报告承载当前研究状态。新观察到来后，有价值的信息被合并进报告，原始材料进入外部证据库，系统再根据更新后的状态决定下一步，避免整段网页永久挤在上下文里。这个思路看起来像“做摘要”，…

#Deep Research#执行框架与长任务#IterResearch 演进报告

面试题·Agent

ReSum 动态摘要怎样压缩长任务，又不把关键证据丢掉？

匹配正文：…态漂移。是否使用 ReSum 仍取决于真实任务长度、成本和质量对照。如何说明 ReSum 的收益与信息损失 ReSum 是长程 Deep Research 的动态上下文压缩机制，也必然带来信息损失。我的触发条件会同时看上下文预算、任务阶段和内容重要性，不固定每几轮机械总结。已关闭的研究单元和重复历史可以优先压缩，正在核验的关键证据与最新约束则保留更多细节。摘要必须结构化保存任务契约、关键主张和来源、冲突、信息缺口、已执行与失败动作、预算和下一步。原始网页放到外部证据库，摘…

#Deep Research#执行框架与长任务#ReSum 动态摘要

学习路线·学习路线

大模型应用开发学习路线

…化、工作流、记忆、多智能体 Agent 状态、工具契约、停止条件、幂等、安全和可观测长任务调研、多源证据、报告生成、Agent 训练与评估 Deep Research 任务拆解、证据校验、长任务恢复、成本和评估治理如果 JD 同时写了知识库、Agent 和评测，也不代表你要同时做三个项目。选一条作为主项目，其他能力只补到可以和主链路协作。不确定应用岗和算法岗怎么选，先看应用开发岗与算法岗的区别；不知道 JD 里的词对应什么工作，看大模型岗位画像和JD 逐条解读。过关标…

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站内 RAG 在线实战

匹配正文：

#学习路线#RAG#Agent

系统教程·大模型

大模型项目与公开作品

匹配正文：…快速判断题目讲解是否准确，可以先看与你方向最接近的模块，再回到官网阅读完整答案和连续追问。查看 GitHub 公开资料 RAG、Deep Research 与 Agent 项目面试题 75 道围绕工程问题展开的项目题，从 30 秒回答继续拆到技术选型、评测、失败处理和面试官追问。每道题都有完整正文，并围绕 30 秒主线、工程拆解、代码或配图与连续追问展开。正在准备大模型应用开发面试，可以先从与你简历项目最接近的一题开始，再顺着追问检查缺口。查看项目面试题 Deep R…

#公开作品#代码仓库

求职指南·求职

转大模型应用开发路线图(2026):研究生/Java 后端要学什么、多久上岸

匹配正文：…答系统:适合大多数后端、Java、信息系统、企业知识库方向。它覆盖文档切分、向量检索、重排、Query 改写、记忆、引用、评估。 Deep Research Agent:适合想冲 Agent、研究助手、自动化调研、工具调用方向的人。它覆盖 ReAct、长程任务、工具网关、记忆、训练数据、评估。研一/研二如果时间够,可以 RAG 做主项目、Agent 做加分项目;在职后端先把 RAG 做深,再把自己原来的业务背景换进去,比如保险条款、客服知识库、研发文档、风控规则、合同审查。…

#求职#职业转型

求职指南·求职

大模型应用开发岗和算法岗有什么区别、普通工程师怎么选

匹配正文：…果不再是唯一目标,延迟、吞吐、显存和调用成本都会被问。所以更好的定位是:以应用开发为入口,做深后靠近算法和系统。你不必一开始就会训练大模型,但要知道模型层有哪些按钮,每个按钮什么时候值得碰。面试准备差异:刷题也不能刷错方向目标岗位重点题库模块项目准备 RAG 应用开发 RAG 基础、向量检索、重排与优化、评估与监控 RAG 智能问答系统做深 Agent 开发 Agent、Prompt 工程、工具调用相关题 Deep Research Agent做深应用算法/微调 …

#求职#职业转型

面试题·RLHF与对齐· 京东

PPO vs DPO vs GRPO 怎么选?

匹配正文：…所有实现。归一化与 KL 可查 DeepSeekMath 的 GRPO 原论文，动态采样见 DAPO 原论文 §3.2。更完整的训练选择与边界，继续读 Deep Research 第 6 章。

#RLHF#PPO#DPO

求职指南·求职

2026 大模型岗就业市场:招聘量、城市、薪资档位、哪些公司在招

匹配正文：…知识库、客服、文档问答最常见 RAG 智能问答系统 + RAG 基础题 Agent 工程工具调用、自动化流程、研发助手需求增加 Deep Research Agent + Agent 题库评估与监控没评估就无法上线迭代评估与监控题库 Prompt 与工具调用仍是应用开发的高频入口 Prompt 工程题库重排与检索优化 RAG 效果好坏经常卡在这里重排与优化题库这也是为什么本站首页把“路线、项目、真题、口语版讲法和真实面经”放在一条线上:市场机会只是入口,真正决…

#求职#职业转型

求职指南·求职

大模型应用开发岗一天在做什么?细分岗位画像

匹配正文：…量库、检索、引用 RAG 工程 RAG 项目、检索/重排/评估题 Agent、工具调用、工作流、自动化、MCP Agent 开发 Deep Research 或最小 Agent 项目 vLLM、SGLang、推理、显存、并发、部署推理部署/LLMOps 推理优化、后端稳定性案例 SFT、LoRA、DPO、RLHF、评测、数据构造应用算法/微调微调基础、评估、训练数据理解业务系统、客服、办公、金融、企业知识应用落地综合岗 RAG/Agent + 后端经验 + 业务表达…

#求职#职业转型

求职指南·求职

研一/研二转大模型应用开发:三年怎么规划、来得及吗

匹配正文：…成什么面试表达方式课程大作业文档问答、知识库、智能助教 “把课程资料做成 RAG,支持引用溯源和错题定位” 实验室论文阅读 Deep Research/论文调研 Agent “让 Agent 自动检索论文、提取方法、生成带引用的调研报告” 数据处理脚本 RAG 文档清洗和评估集构造 “处理 PDF/HTML/表格,做切块质量和召回评估” Web/后端项目大模型接入业务系统 “把 LLM API、权限、日志、队列和业务流程串起来” 推荐/搜索方向检索、重排、评估 “把…

#求职#职业转型

求职指南·求职

工作三年的 Java 后端转大模型:在职怎么转、什么时候跳槽

匹配正文：… LLM API、流式输出、工具调用、最小 RAG 3 个可运行小 demo 第 4-7 周做完整项目跟RAG 智能问答系统或Deep Research Agent做主项目项目代码 + README + 架构图第 8 周加评估和 badcase 做 30-50 条评估样例,记录错误分类评估表 + 优化记录第 9 周写简历按简历项目追问模板补齐项目描述的证据一版可投简历第 10-11 周刷题和面经刷 RAG/Agent/评估模块,读目标公司面经 30 …

#求职#职业转型

求职指南·求职

大模型技术栈全景:RAG / Agent / 微调 / 推理 / 评估各是什么、面试考多少、怎么学

匹配正文：…重排章 Agent 智能体让模型能规划、调工具、多步完成任务,当前最热且和 RAG 衔接 Agent 154 Agent 题库 Deep Research Agent 教程 Prompt 与上下文怎么把任务、约束、上下文喂给模型,应用开发的高频入口 Prompt工程 77 Prompt 工程题库 AI 编程实操评估与监控没评估就无法上线迭代,贯穿所有方向的地基评估与监控 121 评估与监控题库评估章模型微调 / 对齐用自己的数据改模型行为,偏算法侧、按岗位选修…

#求职#职业转型

求职指南·求职

大模型简历怎么写:项目怎么描述、怎么量化、怎么防追问

匹配正文：…用站内两个教程项目做示范,数字均为示意口径(标注为经验值),你要换成自己真实测出来的。三维该写什么 RAG 智能问答系统示例 Deep Research Agent 示例工程维度架构/状态/工具/权限/监控/成本文档解析 → 分块 → bge 向量检索 + 重排两路召回,加检索失败兜底与查询改写,接入调用日志监控单次成本 ReAct 迭代循环 + 工具注册(搜索/抓取/计算),长程记忆做上下文压缩,关键工具调用加权限确认与 trace 回放业务维度场景/用户/数…

#求职#职业转型

求职指南·求职

要不要做微调 / Post-Train 项目,轻量版怎么做

匹配正文：…DPO/GRPO 等做偏好对齐 → 工具调用轨迹数据训练 Agent 行为 → 再回到评估和数据迭代。它依赖大量高质量标注、稳定的训练基础设施、专门的评估体系,一个人在自己机器上基本复现不了全貌。给你的定位建议:应用开发岗自学到"能做一个有评估的轻量 LoRA/SFT、能讲清 RAG/Prompt/微调取舍"就够了,再往上是应用算法和研究生算法向的战场。想看这套训练闭环在一个真实 Agent 项目里怎么落地,可以读 Deep Research 的训练章;而完整的工业级 Po…

#求职#职业转型

求职指南·求职

项目深挖:面试官会怎么一层层追问你的项目

匹配正文：…你该怎么答(带证据) 站内哪里补任务定义你解决的任务边界清不清说清 Agent 要完成什么、输入输出、成功标准为什么需要 Deep Research tool schema 你的工具设计是否规范每个 tool 的入参出参怎么定义、描述怎么写让模型会调工具设计 agent loop 你懂不懂 Agent 的核心循环 ReAct 还是别的、什么时候停、怎么防死循环 ReAct 与迭代式研究 memory 长任务里上下文怎么管短期/长期记忆怎么存、上下文超长怎么压记…

#求职#职业转型

求职指南·求职

领域八股速通:RAG / Agent / 评估 / 微调高频考点地图

匹配正文：…。维度内容面试官在验证什么你能不能设计工具调用、管好上下文与记忆、处理失败与死循环、控成本,让多步任务稳定收敛先看哪个 Deep Research Agent 教程:从 ReAct、工具、记忆到评估代表题型 "Agent 怎么规划任务""工具调用失败怎么重试""上下文爆了怎么办""怎么防止 Agent 陷入死循环" 项目里怎么体现讲你的工具注册与权限确认、trace/replay 怎么做、失败恢复和成本控制的具体机制刷题去 Agent 题库。 Prompt 工…

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