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「Agent 工具注册」找到 45 条内容
按专题浏览 →匹配正文：答案要点 明确列出Agent的4-5个核心组件（规划、记忆、工具、行动、感知等） 每个组件的功能描述准确 能说明组件间的协作关系 提及主流架构模式（如ReAct、CoT） 有实际框架或项目经验加分 一个完整的AI Agent系统通常包含以下核心组件： 1. 感知模块（Perception） 接收外部环境输入：用户query、多模态数据、工具返回结果等 负责信息解析和预处理，转化为模型可理解的格式 2. 规划模块（Planning） 任务分解：将复杂目标拆解为可执行的子步骤 推…
匹配正文：…系统架构层面：四层分离设计 感知层（Perception） 统一输入网关：处理多模态输入、用户意图识别、安全过滤 关键决策：是否走Agent链路 vs 直接回复（简单问答短路） 决策层（Planning） 核心模块：任务分解、工具选择、执行计划生成 支持多范式：ReAct、Plan-and-Solve、Reflexion自我修正 执行层（Action） 工具注册中心：标准化Tool Schema（OpenAI Function格式） 执行沙箱：超时控制、并发限制、结果缓存 记…
…记忆（对话上下文）+ 长期 episodic/semantic 记忆 关键设计点 规划层与执行层分离，避免LLM直接操作外部系统 工具注册采用Schema定义（OpenAPI/JSON Schema），便于动态扩展 引入"观察-思考-行动"循环（ReAct），支持多步推理 二、内部Prompt设计方法 结构化模板 [角色定义] + [任务目标] + [可用工具说明] + [输出格式约束] + [ few-shot示例 ] 核心原则 指令分层：系统指令（固定）vs 用户指令（动…
学习内容与项目面试，在同一条路上。