§1
题目描述
给定一个二叉树，找出其最小深度。 最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。
root = [3,9,20,null,null,15,7]
输出 = 2
§2
思路解析动画文字版
下面 9 步动画会按主解代码推进，而不是泛泛讲题型。
1. 看输入：二叉树状态跟着代码走：先把示例输入映射到代码参数：def minDepth(self, root):。
2. 初始化：二叉树状态跟着代码走：开局只立住必要变量：q = deque([(root, 1)])。
3. 进入主循环：二叉树状态跟着代码走：主流程从这里开始：while q:。
4. 判断分支：二叉树状态跟着代码走：题目条件落到这一行：if not node.left and not node.right:。
5. 更新状态：二叉树状态跟着代码走：对应代码：q.append((node.left, depth + 1))。这一行决定当前轮对答案有什么贡献。
6. 处理边界：二叉树状态跟着代码走：边界跟着代码看：q.append((node.right, depth + 1))。
7. 继续推进：二叉树状态跟着代码走：推进语句是：node, depth = q.popleft()。处理过的部分不再重新枚举。
8. 准备返回：二叉树状态跟着代码走：到这里，root 已经能表达题目要求。
9. 答案收束：二叉树状态跟着代码走：最后检查返回形态：返回值、原地修改或设计类状态，要和 LeetCode 判题方式一致。
记住这题的代码骨架：题意约束先落到状态变量，再用循环或递归维护它。
§3
参考代码
from collections import dequeclass Solution: def minDepth(self, root): if not root: return 0 q = deque([(root, 1)]) while q: node, depth = q.popleft() if not node.left and not node.right: return depth if node.left: q.append((node.left, depth + 1)) if node.right: q.append((node.right, depth + 1))看懂代码不等于写得出。盖住上面，自己默写一遍试试。卡在哪一行说不清，就点右下角问小欧。
§4
复杂度
- 时间复杂度：O(n)，最坏访问所有节点
- 空间复杂度：O(n)，队列
§5
易错点
✗ 错误写法：用 maxDepth 模板直接 min(left,right)+1
✓ 正确写法：注意单孩子节点
缺失孩子不能算作深度 0 的叶子
✗ 错误写法：DFS 不处理空子树
✓ 正确写法：BFS 遇叶子直接返回
层序天然得到最短深度
这道题到这就讲完了。动画和文字是同一套思路——别光看，关掉页面自己默写一遍。然后顺着主线继续：
下一题 · 二叉树套路 7/25
→路径总和
LeetCode 112 · 简单 · 沿着 二叉树套路 继续往下推进
把这道题真正学会，再走
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