LeetCode 111简单二叉树
二叉树的最小深度 图解题解
这道题到底在问什么
给定一个二叉树，找出其最小深度。 最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。
- root
- [3,9,20,null,null,15,7]
- 输出
- 2
先想最直接的笨办法
二叉树状态跟着代码走：推进语句是：node, depth = q.popleft()。处理过的部分不再重新枚举。（动画第 10 步）
最优解：一步一步想明白
- 3下面 9 步动画会按主解代码推进，而不是泛泛讲题型。
- 4先读清 二叉树的最小深度 的输入输出二叉树状态跟着代码走：先把示例输入映射到代码参数：def minDepth(self, root):。
- 5q = deque([(root, 1)])二叉树状态跟着代码走：开局只立住必要变量：q = deque([(root, 1)])。
- 6while q:二叉树状态跟着代码走：主流程从这里开始：while q:。
- 7if not node.left and not node.right:二叉树状态跟着代码走：题目条件落到这一行：if not node.left and not node.right:。
- 8q.append((node.left, depth + 1))二叉树状态跟着代码走：对应代码：q.append((node.left, depth + 1))。这一行决定当前轮对答案有什么贡献。
- 9注意单孩子节点二叉树状态跟着代码走：边界跟着代码看：q.append((node.right, depth + 1))。
- 10node, depth = q.popleft()二叉树状态跟着代码走：推进语句是：node, depth = q.popleft()。处理过的部分不再重新枚举。
- 11return depth二叉树状态跟着代码走：到这里，root 已经能表达题目要求。
- 12return：return depth二叉树状态跟着代码走：最后检查返回形态：返回值、原地修改或设计类状态，要和 LeetCode 判题方式一致。
- 15记住这题的代码骨架：题意约束先落到状态变量，再用循环或递归维护它。
⚠️ 容易写错的地方
✗ 错：用 maxDepth 模板直接 min(left,right)+1
✓ 对：注意单孩子节点
缺失孩子不能算作深度 0 的叶子
✗ 错：DFS 不处理空子树
✓ 对：BFS 遇叶子直接返回
层序天然得到最短深度
完整代码（Python）
Python
from collections import deque
class Solution:
def minDepth(self, root):
if not root:
return 0
q = deque([(root, 1)])
while q:
node, depth = q.popleft()
if not node.left and not node.right:
return depth
if node.left:
q.append((node.left, depth + 1))
if node.right:
q.append((node.right, depth + 1))复杂度
时间复杂度
O(n)
最坏访问所有节点
空间复杂度
O(n)
队列
看不够？换成动画再走一遍
上面的推演每一步都对应一帧动画。点开交互动画版，能一步步看着 二叉树的最小深度 的数据怎么变、指针怎么走，还能切 Python / Java / C++ 跟着练。
面试官可能追问
这道题为什么用「二叉树」，换最直接的暴力解会差在哪？+
二叉树抓住了本题的结构特征，把暴力解里重复的工作省掉；暴力解通常要多嵌套一层枚举，数据一大就超时。具体对比见上文「暴力解及其卡点」与「最优解逐步推演」两节。
时间复杂度为什么是 undefined？怎么推出来的？+
按上文复杂度小节的推导，时间复杂度为 undefined。
本平台为独立第三方培训机构，与华为技术有限公司无任何关联；课程的服务内容与权益以购买协议为准，学习效果因个人情况而异。「华为 OD」「华为可信」等仅为对岗位与考试方向的客观描述，相关商标归各自权利人所有。