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小慕正在开发一个微服务治理平台,每个用户请求在系统中会经过多个微服务节点,这些节点组成的调用路径称为请求调用链路。 为了实现服务治理,小慕需要在请求头中传递一些关键字段(例如 `traceId`)。当特定的请求头被传递到整个链路,并且链路中的每个服务都会基于该请求头执行特殊处理时,小慕将这种行为称为 。 现在,给定某个请求在不同微服务节点间的调用耗时列表 `rsTimes`,其中 `rsTimes[i] = (srcService, dstService, rsTime)`,表示调用方服务 `srcService` 调用被调用方服务 `dstService` 所花费的时间 `rsTime`。如果 `srcService` 和 `dstService` 相同,则表示该服务的自身计算耗时。 对于任意服务 `srcService` 到 `dstService` 的,小慕的计算方式如下: `srcService` 到 `dstService` 的调用响应时长 `rsTime` `dstService` 自身的计算耗时(若存在) 现在,给定某个源服务 `service` 作为调用的起点,请帮助小慕计算: 该服务可以成功染色的微服务节点总数。 这些服务全部完成染色所需的最短时间。
这类题属于华为校招机考方向中「Dijkstra算法 / 最短路问题」方向的高频题型,通常考察对「Dijkstra算法 / 最短路问题」的建模能力与边界条件处理。掌握本题的解题思路后,可举一反三应对同类真题方向,稳步提升机考通过率。
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