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知识图谱不是每个 RAG 都要加，但在复杂关系、多跳推理、强结构业务里很容易成为加分项。面试关键是讲清什么时候需要图谱，以及图谱和向量检索怎么配合。
配套教程
知识模块
知识图谱、GraphRAG 与结构化检索
常见问题
GraphRAG 适合什么场景？
适合实体关系密集、需要多跳关联或全局结构总结的场景。普通 FAQ 或短文档检索不一定需要图谱，先把基础 RAG 做好。
知识图谱和向量检索是替代关系吗？
不是。图谱擅长结构和关系，向量检索擅长语义相似。实际系统常把两者组合，先召回候选，再用图关系补充上下文。
图谱动态更新怎么讲？
要讲抽取、去重、实体对齐、关系置信度、增量索引和回滚机制。面试官关心的是上线后如何维护可信图谱。