评估学习资料:面试题、系统教程。从实际问题进入,按自己的基础选择需要的内容。
共 122 条内容
从检索质量与生成质量两层建立 RAG 离线指标总览
实际应用中的局限性分析与改进方向,含检索质量、生成一致性
数据集类型与数据质量控制方法,从根因到修复
学习内容与项目面试,在同一条路上。
多智能体系统中反思与记忆机制对决策和协同的影响
技术方案、优势与挑战,结合 Embedding 和 Rerank
RAG 失败类型及其诊断指标,补充适用边界与工程取舍
按任务复杂度、成本和可靠性选择单 Agent 或多 Agent
区分Recall@K、Hit@K与MRR,检查忠实度、事实正确、完整性及裁判误差。
大模型应用项目背景、技术方案与个人职责的拆解
基于大模型的评估系统核心逻辑与伪代码实现
从系统架构角度分析通信、调度、记忆等核心组件的优化策略
大模型项目中 RAG 的实际效果与提升,含检索与生成优化
大模型落地项目背景、技术方案与挑战应对
与 AutoGPT、LangChain 对比,分析技术优劣势
提升检索准确性与生成质量的关键模块
RAG 核心指标的优先级与北极星指标选择,补充适用边界与工程取舍
从通信效率、决策协调、资源分配三方面谈优化策略
Agent 项目中的工程挑战、失败恢复与踩坑,补充适用边界与工程取舍
LangGraph 的反适用场景、成本和替代方案,补充适用边界与工程取舍
Agent行为决策中设计理念与流程差异,优缺点对比
检索与生成模块的故障定位思路,协同环节诊断方法
从训练、推理、RAG到后处理,各层面方法及局限
以 ReAct 为例,拆解规划与执行在 Agent 系统中的分工与配合
系统性诊断检索与生成模块,含评估指标与步骤