评估学习资料：面试题、系统教程。从实际问题进入，按自己的基础选择需要的内容。
共 122 条内容
推荐系统中离线指标与在线系统级表现的设计要点
Chain、Agent、Tool 三大抽象如何支撑模块化大模型应用开发
LangChain vs LlamaIndex 核心功能与场景对比
学习内容与项目面试，在同一条路上。
智能体系统中工具选择的决策机制、置信度评估与优化策略
模块化设计原理与核心组件解析,支持 LLM 应用开发
关键组件与工作流程详解,构建 LLM 应用的框架基础
RAG 有效性依赖的前提条件与适用场景分析
RAG 自动评估与人工评估的指标、成本和场景
实验设计与指标监控关键点,动态优化多因素权重
分析智能体主要优缺点,结合技术趋势探讨未来挑战
评估粗排性能的关键指标及新用户/新物品冷启动技术路径
RAG 系统中评估性能、索引类型与集成度的关键维度
先诊断知识缺失与行为/推理错误，再选 RAG 或 RL
从流水线到深度融合,检索与生成如何协同优化
数据收集、特征工程、推荐算法选型与模型更新策略
Transformer Agent 长期依赖、上下文长度与推理效率问题
训练数据构建、模型架构选择与对话质量评估方法
LLM 与工具、数据源、记忆的集成机制及关键组件解析
Workflow 模式优缺点分析及典型应用场景
智能体定义、关键能力及发展方向解析
分析检索与生成脱节问题,优化 Embedding 与重排序
多智能体系统中反思与记忆机制的原理与作用
RAG 文档检索方法、选型与效果优化，补充适用边界与工程取舍
RAG 系统评估中三种指标的区别与适用场景