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「RAG 评估体系」找到 21 条内容
按专题浏览 →匹配正文：答案要点 区分RAG和Agent的不同评估维度（检索质量vs工具调用/规划能力） 覆盖客观指标（准确率、召回率）和主观指标（有用性、无害性） 提及自动化评估与人工评估的结合 指出实际落地中的挑战（评测数据构建、动态环境、成本权衡） 一、RAG系统评估体系 检索模块指标 Recall@K：正确答案在Top-K检索结果中的比例 MRR（平均倒数排名）：正确答案排名的倒数均值 Context Precision：检索片段中相关信息的比例 生成模块指标 Faithfulness：生成…
匹配题目：请设计一套完整的评估体系来衡量检索增强生成（RAG）系统的性能，并列举多种可行的迭代优化手段，涵盖检索模块、生成模块以及二者协同方面的改进策略。
匹配正文：…OP、合规文档、客服工单)首选 RAG;固定格式/语气输出用微调。真实落地常两条腿走路:先微调让模型理解业务术语与对话风格,再用 RAG 注入实时数据。例如电商客服问「退货了但退款没到账」,微调只能背标准流程,RAG 能检索到该用户的退款进度,给出「已审核通过,预计 2 个工作日到账」的具体回答。 入门后可深入:从 Naive RAG 走向查询理解、Agentic RAG 与检索质量评估体系。
学习内容与项目面试，在同一条路上。