页面加载中…
搜索中文正文和常见中英文技术词，按教程、项目、面试题筛选。
「Model Context Protocol」找到 17 条内容
按专题浏览 →匹配正文：一句话:第 3 篇的 Function Calling 解决了"模型怎么调工具",但每接一个工具都要自己写胶水代码。MCP 把接入接口标准化了；客户端、服务端还要匹配协议版本、传输方式、能力和权限。 MCP 解决什么(一句话讲清) MCP(Model Context Protocol,模型上下文协议)是一个开放标准,规定了"AI 应用"和"外部能力(工具 / 数据 / 提示)"之间怎么对话。 类比一下:MCP 之于 AI 工具,就像 USB-C 之于设备。以前每个工具配一根专…
匹配正文：面试官可能会问：“有了 Function Calling，为什么还需要 MCP？它们是不是两套竞争的工具调用方案？” 回答这道题先要把层次分开，不能急着二选一。Function Calling 解决模型怎样用结构化方式表达“我想调用哪个工具、参数是什么”；MCP 解决应用怎样用相对统一的客户端与服务器协议发现、连接和调用外部能力。一个更靠近模型决策接口，一个更靠近工具集成与通信层。 在同一个 Agent 里，两者完全可以同时出现：Host 通过 MCP Client 从服务器…
匹配正文：答案要点 明确MCP是开放协议、Function Calling是模型能力的本质区别 对比两者在架构层级（应用层vs模型层）的差异 说明MCP的跨模型兼容性和生态优势 分析Function Calling的即插即用和低延迟优势 结合具体场景说明选型依据 核心定位差异 维度 MCP Function Calling 本质 开放协议标准（应用层） 模型原生能力（模型层） 设计目标 统一AI与外部系统的交互接口 让LLM自主决策调用外部工具 主导方 Anthropic开源，社区驱动…
学习内容与项目面试，在同一条路上。