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「Deep Research 状态管理」找到 8 条内容
按专题浏览 →匹配正文：…景：让 Agent 自己「做研究」，而不是查一篇文章 这里用「为一个技术方案做选型调研」作为教学场景。普通问答可能只摘要一篇文章；Deep Research 需要先拆解子问题，再检索多个来源、检查时间与出处、发现信息缺口后调整搜索，最后生成可追溯的结构化报告。核心不是展示隐式思维过程，而是让工具调用、证据、结论和停止条件可以被检查。场景不代表已经交付给任何客户。 继续读完整版 · 第 1 章 为什么需要 Deep Research → 技术架构：执行框架 + 工具集 + 长程…
匹配正文：…究任务真正的问题：当前证据是否足以支持结论？ 所以面试官追问“Agent 怎么停止”时，不能只回答“设置最大轮数”。完整问题是： Deep Research 怎样判断已经查够？怎样区分信息充分、搜索无进展、预算耗尽和工具故障？如何避免没查够就回答，也避免陷入重复搜索？ 先区分四种“结束” 第一种是正常完成。 系统已经覆盖任务契约里的关键对象和维度，主要结论有来源，关键冲突得到解释，剩余缺口不会推翻当前建议。这时结束是研究判断，不是预算被用完。 第二种是无进展退出。 Agent…
匹配正文：…跑通循环:照着30 行最小 Agent 手写一遍 agent loop,直到你能不看代码讲清"它在哪一步决定停"。 做完整项目:按Deep Research Agent 教程 八章逐层加厚,每做完一层就往证据清单里补一项产物。 刷对应真题:Agent 题库(154 题)按工具调用、记忆、失败恢复、评估分块刷,边刷边回填你项目里的追问稿。 校准追问强度：用Agent 项目模拟面试练习记忆、工具与状态管理的连续追问，逐项准备自己的项目事实。 收口成叙事:用三层追问模板把九项证据串…
学习内容与项目面试，在同一条路上。