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「Agent 记忆 Schema」找到 53 条内容
按专题浏览 →匹配正文：…一致性：主记录已经更新，向量索引还是旧版本；用户删除后主表看不到，旧向量却仍可召回；两个会话并发修改同一偏好，后写者无声覆盖前者。Schema 必须为这些生命周期预留字段和恢复路径。 先给出 30 秒回答 我会把 Agent 记忆存储设计成“关系事实源、向量语义索引、对象工件层、缓存加速层”。关系库保存 memory_id、主体与租户、类型、规范化内容、来源、时间、版本、有效状态、权限、替代关系和索引状态；向量库只保存可检索文本、embedding、主记录 ID、版本和必要过…
匹配正文：面试官可能会问：“Agent 做一个十分钟任务和跨多天任务，记忆设计有什么不同？是不是把所有消息都存进向量库就行？” 这道题最容易把三个概念混在一起：上下文、任务状态和长期记忆。上下文是当前这次模型调用能看到的内容；任务状态记录同一次执行进行到哪里；长期记忆保存跨会话仍有价值的事实、偏好或经验。它们都让系统“记得”，但生命周期、存储方式、读取策略和安全边界不同。 短任务通常重视当前目标、最近对话、计划和工具结果，重点是选择哪些信息进入有限上下文。长任务除了工作记忆，还要持久化…
学习内容与项目面试，在同一条路上。
匹配正文：…"user_private", "supersedes": null } 这只是用于说明字段责任的教学示例，不代表现有项目的生产 Schema。重点是记忆不能只剩一段文本和一个向量，否则系统无法判断它属于谁、从哪里来、是否过期以及当前 Agent 能不能读。 保存授权不能藏在“提升体验”里 长期记忆跨越当前任务，授权边界必须比普通上下文更明确。 产品可以把信息分成三类。用户主动要求“请记住”的内容，在通过安全检查后可以直接进入确认流程。为了完成当前任务而暂时处理的信息，只应保…