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「Agent 规划模块」找到 26 条内容
按专题浏览 →匹配正文：从单 Agent 到 Multi-Agent:规划模块、执行框架、多智能体协作与前后端落地 本页介绍训练营项目的学习方向；完整教程与代码暂未公开。请先阅读下方对应公开教程，再按需要咨询课程安排。 从「一个 LLM」到「一支 AI 军团」——Agent 核心架构与工程落地 Agent 是当下最热的方向，但很多人对它的理解停在「会调 API」。这个项目带你真正拆解:Agent 到底比 LLM 多了什么，规划、记忆、工具、协作怎么搭起来。 从单 Agent 的核心架构，到 Mult…
匹配正文：答案要点 明确Agent四大核心组件（规划、记忆、工具、行动）及其功能 能区分短期记忆与长期记忆 理解ReAct等推理-行动循环机制 说明工具调用的实现方式（Function Calling） 提及多Agent协作场景 AI Agent系统的核心架构可拆解为四大组件： 1. 规划模块（Planning） 将复杂任务拆解为可执行的子步骤 常用方案：CoT（思维链）、ReAct（推理+行动交替）、ToT（树状搜索） 关键能力：自我反思、错误修正、动态调整计划 2. 记忆模块（Me…
匹配正文：答案要点 明确列出Agent的4-5个核心组件（规划、记忆、工具、行动/执行） 每个组件需说明具体功能和典型实现方式 能区分短期记忆与长期记忆 提及ReAct或类似推理-行动循环机制 体现对实际系统设计的理解而非纯理论 大模型智能体的核心架构通常包含四个关键组件： 1. 规划模块（Planning） 功能：将复杂任务拆解为可执行的子步骤，支持多步推理 典型实现：CoT（思维链）、ReAct（推理+行动交替）、ToT（思维树） 关键能力：自我反思、错误修正、动态调整计划 2. …
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