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「Agent 模块」找到 177 条内容
按专题浏览 →匹配正文：…算检查；执行结果以 Observation 返回状态机。失败时根据错误类型重试、换工具、降级、请求确认或终止。 5. 协作与评测 模块通过版本化协议和 trace_id 连接，记录状态迁移、工具调用、结果和停止原因。评测任务完成率、错误副作用、工具成功率、循环率、延迟、成本和人工介入率。RAG 只是可选知识工具，不应把检索结果自动写成长期真值。 结论：自主性来自可反馈的规划，可靠性来自状态机、权限、预算和可回滚工具执行。 图解 Agent模块协作机制与失败场景图解
匹配正文：Agent核心架构：LLM驱动的自主闭环系统 Agent以大模型为中央控制器，通过四大模块形成"感知-规划-执行-反馈"的循环。 1. 规划模块（Planning） 职责：任务分解与策略制定 思维链（CoT）：单路径推理，适合确定性任务 ReAct：推理+行动交错，"想一步做一步"，更适合动态环境 多步规划：复杂任务拆解为子目标，支持回溯调整 例：用户问"明天北京适合户外吗"，规划为：查天气→分析温度/降雨→给出建议 2. 记忆机制（Memory） 职责：状态持久化与上下文管…
匹配正文：…失败模式 典型案例 格式幻觉 JSON缺括号、字段名拼写错误 语义错配 把"用户ID"填成"用户名" 空值崩溃 工具返回null时Agent未处理 超时雪崩 同步等待阻塞整个执行流 根因：Schema约束弱；工具文档与实现不一致；缺乏运行时契约校验。 3. 记忆模块 — 隐性污染 核心问题：检索噪声的复利效应 相似度陷阱：Embedding将"退款政策"与"退货流程"混为一谈 历史包袱：早期错误记忆被反复检索强化 上下文膨胀：关键信息被淹没在冗余历史中 根因：向量检索的语义近…
学习内容与项目面试，在同一条路上。