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「Agent 工作流」找到 82 条内容
按专题浏览 →匹配正文：适合做过 Agent 工作流的人，重点练状态如何保存、失败后怎样恢复，以及什么时候需要人工确认。 教学示例：先换成自己的真实项目描述，再逐题练习。下面保留完整追问分支、检查重点与评分规则。 项目描述示例 负责【真实 Agent 工作流】的状态与编排，承担【节点、持久化或人工介入模块】。 需要准备：业务流程；个人职责；状态工件。 将【真实长任务】上线，支持【恢复、审批或回滚能力】，并满足【真实 SLO】。 需要准备：状态语义；恢复证据；SLO；失败记录。 逐层练习 1. own…
匹配正文：答案要点 Agent的定义：大模型作为"大脑"，具备感知、规划、行动、记忆四大能力 核心组件：规划模块、记忆模块、工具调用模块、行动执行模块 典型架构：ReAct推理-行动循环、Reflexion自我反思 实际工作流程：任务理解→拆解规划→工具调用→观察反馈→迭代优化 与RAG的区别：Agent强调动态决策和工具交互，RAG侧重静态知识检索 基本概念 大模型Agent = LLM作为"大脑" + 外部工具/环境交互能力。区别于单次问答，Agent能自主决策、多步执行、动态调整…
匹配正文：…n的RunnableSequence 优点：可控性强、可解释、易优化（缓存中间结果） 缺点：灵活性差，难以处理分支和循环 动态规划工作流 模型自主决定下一步调用哪个工具，如ReAct、AutoGPT 优点：适应复杂开放任务 缺点：延迟高、可能陷入循环、调试困难 混合架构（推荐） 用户意图识别 → 路由到预设Workflow（静态）或 开放Agent（动态） 字节场景下的实践建议 高频确定性任务（如客服填单）→ 静态Workflow + Function Calling 复杂分…
学习内容与项目面试，在同一条路上。