搜索中文正文和常见中英文技术词,按教程、项目、面试题筛选。
「Agent 任务」找到 384 条内容
按专题浏览 →匹配正文:…一,你是否真的理解自己做的系统;第二,你有没有为了追热点,把一个本来很确定的问题硬包装成 Agent。 很多项目介绍里写着“基于 Agent 实现智能决策”,追问两轮才发现,系统只有一次模型调用,或者永远按相同顺序调用三个接口。这样的实现不是不能用,而是命名和设计依据都说不清。面试官担心的也不是术语用错这么简单:如果团队连控制流属于谁都没有想明白,后续的权限、失败恢复、成本和评估通常也没有想明白。 先给出 30 秒回答 一次 LLM 调用适合输入明确、只需要理解或生成内容的任…
匹配正文:…议,不是把状态字段改成 paused。 一条可靠的恢复链路应该怎么走 第一步:定位唯一运行实例 客户端提交恢复请求时,必须带上稳定任务标识和期望版本。服务端不能只根据用户最后一次对话猜测要恢复哪个任务。一个用户可能同时运行多个 Agent,任务也可能有多个分支。 第二步:加恢复锁 用户重复点击、定时器重试和运维操作可能同时触发恢复。若两个执行器都拿到同一快照并开始运行,就会产生重复调用。恢复前需要租约、分布式锁或状态版本的比较交换,确保同一运行在同一时刻只有一个合法执行者。 …
学习内容与项目面试,在同一条路上。
匹配正文:面试官可能会问:“Agent 做一个十分钟任务和跨多天任务,记忆设计有什么不同?是不是把所有消息都存进向量库就行?” 这道题最容易把三个概念混在一起:上下文、任务状态和长期记忆。上下文是当前这次模型调用能看到的内容;任务状态记录同一次执行进行到哪里;长期记忆保存跨会话仍有价值的事实、偏好或经验。它们都让系统“记得”,但生命周期、存储方式、读取策略和安全边界不同。 短任务通常重视当前目标、最近对话、计划和工具结果,重点是选择哪些信息进入有限上下文。长任务除了工作记忆,还要持久化…