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「训练数据」找到 134 条内容
按专题浏览 →匹配正文：📊 学习时长:55-70 分钟 🎯 完成后能力:讲清为什么 Agent 要专门构造训练数据,以及「种子 → 轨迹 → 增强 → 质检 → 格式」这条数据流水线的设计思路,并理解 Loss Mask、Agentic CPT 数据合成等关键概念 🔗 关联面试题:5 道(覆盖 5 个角度,见 Part 3) 🧭 这一章起,进入「训练」线:前四章把调研 Agent 的执行框架、工具、记忆搭好了,但模型「会不会做调研」很大程度由训练决定。要训练,第一步是先有数据。这一章讲数据流…
匹配正文：…earch 的现象，材料同时指出 Search、Visit 轨迹偏多可能是原因之一。 所以面试官真正想问的是： 工具选择偏置怎样从训练数据产生，如何证明问题来自数据而不是 Prompt 或环境，为什么各工具数量相等也不等于平衡，又怎样用成对边界题、混淆矩阵和小批实验修正，而不虚构收益？ “工具多”不是偏置，“不看条件就选它”才是 如果目标业务本来就有大量最新事实查询，Search 调用多可能合理。 偏置指的是模型忽略当前任务状态，过度选择某个动作。例如稳定常识也 Search…
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