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「复杂 PDF 阅读顺序」找到 8 条内容
按专题浏览 →匹配正文:处理复杂 PDF 时,常会遇到一类高风险结果:每个字都识别出来了,但阅读顺序和字段关系却是错的。解析任务显示成功,分块与向量化正常完成,用户也能搜到很多相似内容,但模型拿到的证据已经不是原文真正表达的意思。 先看一个双栏理赔指南的例子。左栏写办理步骤,右栏写申请材料。如果解析器按照同一水平位置依次拼接,输出会变成一句步骤接一句材料。用户问“需要提交哪些材料”时,检索器看到的不是一个完整材料清单,而是一段步骤和材料交错的文本。 面试官很可能追问: PDF 里的文字已经提取出来了…
匹配正文:PDF 的字都识别对了,为什么 RAG 还是把流程讲反了? 假设你在做设备借用知识库。一页指南分成两栏:左栏是办理步骤,依次提交申请、审核通过后领取、用完归还;右栏是申请材料,列着工号证明、审批记录和设备清单。 人读这页纸,通常会先沿左栏把流程看完,再去右栏找材料。解析后的文本却可能变成“提交借用申请、工号证明、审核通过后领取设备、审批记录、用完后办理归还、设备清单”。 每个字都能在原页找到,内容也与设备借用高度相关。办理动作和申请材料已经混成一条队伍。把它切成段落送进知识库…
匹配正文:…入库仍可能正常运行,只是它们会忠实地处理一份错误材料。 多格式入库首先判断“知识以什么形式存在”,不能只看文件能不能打开。 电子 PDF 的正文可能存在字符层,可以按页读取文字,但多栏排版、表格和浮动图片仍需要版面信息。扫描 PDF 看上去也是 PDF,页面内部却可能只有图像。PPT 不是一篇连续文章,一页中的标题、文本框、项目符号、图片和备注共同组成一张幻灯片。纯文本没有复杂版面,却还可能遇到编码与段落清洗问题。 只按扩展名分流还不够。同一个 PDF 中可能前几页有字符层,…
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