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「RAG评估」找到 315 条内容
按专题浏览 →匹配正文：…Deep Research：从任务规划到引用核验 从一个复杂问题怎样拆解开始，继续讲工具调用、状态管理、引用核验、长任务执行和结果评估。 站内教程、代码片段和 25 道 Deep Research 项目题，可以连起来理解一条研究型 Agent 链路。 已经了解基础 RAG，想继续理解 Agent 怎样规划、搜索、阅读和校验来源，可以从这里开始。 查看 Deep Research 教程 LeetCodeAnimation：把算法过程画出来 吴师兄长期维护的算法动画项目，用图解和…
匹配正文：…据构造 → 多阶段训练(CPT / SFT / GRPO)。讲透每一步的思路与原理,帮你建立完整认知。 第 7–8 章(上线 + 评估):工程化上线(推理优化 / 并发 / 成本)→ 评估闭环(怎么定义「好」、怎么自动打分、怎么形成迭代飞轮)。 你不必一口气全读完:想先跑通一个调研 Agent,读完第 1–4 章就够动手了;想顺着「数据 → 训练 → 上线 → 评估」走完整条链路,再往后读。 🧭 这一章到这儿:Deep Research 是什么、和普通 RAG 差在哪、什么…
匹配正文：…"的题数 ÷ 100 = 召回率。 例如,同一批人工标注问题里,命中正确 chunk 的题数除以总题数,就是召回率。具体数值由你的评估集和检索结果计算,不要沿用教程示例作为项目结果。 召回率是评估 RAG 检索好不好最重要的指标,本章会反复出现这个词。 召回率:100 道题里,正确 chunk 被找回了多少 概念 3:什么是 "top-k" 检索? top-k:每次检索返回最相似的 K 个 chunk。比如 top-3,就是返回相似度最高的 3 个块。 为什么不只返回 1 个…
学习内容与项目面试，在同一条路上。