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「RAG Prompt 设计」找到 203 条内容
按专题浏览 →匹配正文：…。 配套教程 Deep Research Agent 实战：8 章系统拆解 知识模块 Agent 架构·工具调用·记忆·多智能体 Prompt 工程(Agent 的地基) 常见问题 Agent 面试和 RAG 面试考察重点有什么不同？ RAG 考检索质量与评估，Agent 考系统设计与鲁棒性：规划怎么做、工具调用失败怎么重试、记忆怎么分层、多 Agent 怎么协作。两者经常组合出现——Agent 把 RAG 当工具之一。 没有 Agent 项目经验，从哪里开始最快？ 先实现一…
匹配正文：应用岗不一定天天训练模型，但一定会被问到什么时候该微调、和 RAG / Prompt 怎么取舍、LoRA 怎么做、DPO 和 RLHF 有什么区别。这一页把微调、训练、对齐三类题连成一条线。 配套教程 要不要做微调 / Post-Train 项目，轻量版怎么做 Deep Research 第 6 章：训练数据与多阶段训练 知识模块 轻量微调、LoRA 与应用场景 轻量微调、LoRA 与应用场景 训练流程、数据与稳定性 训练流程、数据与稳定性 RLHF、DPO 与偏好对齐 RL…
匹配正文：…通 LLM API、工具调用、最小 RAG AI 编程 · 调用大模型 3. 完整项目 6-8 周 4-6 周 一个能写进简历的 RAG 或 Agent 项目 RAG 智能问答系统 / Deep Research Agent 4. 面试冲刺 3-4 周 2-3 周 题库口语化答案、项目追问稿、投递清单 851 道真题 + 真实面经 业余每天 1-2 小时,大多数有工程基础的人按 4-5 个月设计比较稳。全职投入不是简单除以二,因为项目和面试反馈需要时间沉淀;更合理的预期是 2…
学习内容与项目面试，在同一条路上。