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「Agent 设计」找到 400 条内容
按专题浏览 →匹配正文：答案要点 冲突检测机制（心跳监控、状态校验、意图比对） 冲突缓解策略（回滚、仲裁、投票） 容错设计（隔离、降级、重试） 协调协议（共识算法、层级调度） 实际工程权衡（延迟vs一致性、中心化vs去中心化） 冲突检测 运行时监控 状态快照比对：定期对各Agent的本地状态做哈希摘要，发现不一致触发告警 动作意图验证：Agent执行前广播意图，其他Agent校验是否与自身规划冲突（类似乐观锁） 因果追踪：记录决策链（决策ID + 父决策ID），出现矛盾时回溯根因 关键信号：结果不一…
匹配正文：答案要点 数据收集需覆盖多轮交互与工具调用场景，强调多样性和真实性 策略网络设计要解耦推理规划与动作执行，支持ReAct或Toolformer范式 奖励机制需组合结果奖励、过程奖励和格式惩罚，解决稀疏奖励问题 训练框架选择需权衡PPO的稳定性与DPO的简洁性 评估需建立自动指标+人工评估+在线A/B测试的闭环 迭代优化强调数据飞轮和失败案例挖掘 以工具调用Agent为例，完整训练链路如下： 1. 数据收集 种子数据：人工标注的(tool, query, trajectory)…
匹配正文：…并行，灰度流量切换 3. 上下文管理 状态存储：Redis存活跃session（TTL=30min），MySQL持久化历史；key设计：agent:{user_id}:{session_id} Token预算：滑动窗口保留最近N轮，超长历史走RAG摘要压缩；单轮预留20%给工具返回结果 隔离策略：用户级、会话级、工具调用级三级context，防止信息泄露 4. 调度系统 执行模式：ReAct循环（Thought→Action→Observation），支持单步/多步工具并行（…
学习内容与项目面试，在同一条路上。