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「Prompt 技术」找到 186 条内容
按专题浏览 →匹配正文：…重排重新引入过滤掉的内容。 冲突记忆不能简单选分最高的一条 两个候选可能同时相关，却互相矛盾。例如旧记忆说“回答简短”，新记忆说“技术题完整推导”。若版本关系已经明确，旧记录应在硬过滤阶段退出。若两条分别适用于不同场景，排序需要根据当前条件选择。 真正未解决的冲突，应成组进入冲突裁决节点。裁决依据包括当前用户明确输入、来源类型、时间、确认状态和适用条件。无法判断时向用户澄清，或不注入任何一条。 不能让向量分数替代事实权威。语义更像当前问题，不代表内容更正确。实时工具事实与当前…
匹配正文：…中间是它实际在考察什么,右边是对应怎么准备。 JD 原文 实际在考察 怎么准备 「熟悉 LLM 应用开发链路」 调过 API、懂 prompt、做过一个完整应用 AI 编程最小实现系列 「熟悉大模型训练原理」 应用岗只需懂大方向:预训练/SFT/RLHF 各解决什么,不用会训 基础概念扫盲,会讲即可 「有 RAG 系统实践经验」 能讲清检索链路每个环节的选型与权衡 RAG 完整教程 + 题库 RAG 模块 「有 Agent 落地经验」 做过多步工具调用的东西,能说清编排与失败…
匹配正文：…用户删除都以主记录为准，不能让索引副本成为事实源。 这套回答用数据责任、查询方式和生命周期划分存储职责，比按“关系库、向量库”几个技术名词罗列组件更接近真实工程。 Agent 记忆存储的四层分工 事实、语义索引、大工件和缓存各自承担不同责任。 先分清要存的不是一种数据 Agent 系统里至少会遇到四类持久数据。 第一类是结构化主体和关系，例如用户、租户、会话、任务、消息、工具调用、记忆条目、权限、版本和反馈。它们需要精确查询、约束、事务和审计，适合关系型存储。 第二类是需要语…
学习内容与项目面试，在同一条路上。