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「Agent 评估」找到 231 条内容
按专题浏览 →匹配正文：答案要点 区分环境真实state与Agent可见observation；允许部分可观测，保留与决策和转移相关的信息 明确动作、观测、奖励、终止与截断语义；奖励可以稀疏或延迟，不要求每步都有即时奖励 环境需支持并行采样与场景扩展 明确仿真与真实环境的权衡策略 考虑安全沙箱与回滚机制 核心设计原则 状态空间建模 区分真实state与observation；POMDP下Agent看不到全部状态，可用历史/信念状态等缓解信息缺口，不能把全可观测设为环境必要条件 结构化表示：用向量、图…
匹配正文：答案要点 明确质检维度设计（服务态度、专业能力、问题解决、合规风险） 大模型评估与规则引擎的混合架构 幻觉风险控制机制 可解释性输出设计 实时性与成本平衡策略 核心设计思路 1. 质检维度分层 基础层（规则可检）：敏感词、响应时效、挂机规范 语义层（模型评估）：情绪识别、共情表达、主动追问 业务层（模型评估）：方案准确性、一次性解决率、升单合规性 2. 混合架构：规则引擎 + 大模型Agent ┌─────────────────────────────────────┐ │…
匹配正文：…的优化方法（结果奖励vs过程奖励、PPO/DPO的应用） 提及测试时扩展方法（Tree of Thoughts、MCTS等） 强调评估体系的重要性（成功率、步骤合理性、效率指标） 规划能力的分层理解 Agent的规划能力可分为三个层次： 单步规划：根据当前状态选择下一步动作（工具调用） 短程多步规划：3-10步的任务分解与执行 长程复杂规划：开放式问题求解，需动态调整策略 核心训练技术路线 1. SFT阶段：构建高质量规划数据 数据类型 来源 关键要素 人工标注轨迹 专家演示…
学习内容与项目面试，在同一条路上。