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「Agent协作」找到 148 条内容
按专题浏览 →匹配口述回答:…G]],把历史案例和知识文档[[向量化]],需要时检索。这里有个前提:知识库要定期更新,并且做质量校验,不然检索到过期信息反而害了Agent。 容错方面,我特别关注两点。一是自我反思,每次执行后追加一步检查结果,如果发现错误就回退重来。二是中断恢复,保存执行状态快照,万一超时或崩溃,可以从断点继续,不用从头开始。 其实还有一个更难的问题我还在想,就是当多个Agent协作时,怎么协调它们之间的依赖和冲突,比如一个Agent要等另一个Agent的结果,但结果一直不出,整个系统就僵…
匹配口述回答:…,长期记忆的检索质量直接影响效果,如果embedding模型选得不好,或者向量数据库索引参数没调好,可能召回不相关的内容,反而误导Agent。所以上线前我会用一批标注好的query做召回率测试,确保Recall@K达标。 另外,我最近也在思考,如果Agent需要同时处理多个独立子任务,比如客服既要查订单又要查物流,那用单Agent串行效率太低了。可能得引入多Agent协作,每个Agent负责一个领域,再有个协调Agent调度。不过这样通信成本和一致性控制会更复杂,这块我还在摸…
匹配追问:场景切入 假设我们做一个智能客服Agent,用户问“帮我查一下上个月订单”,然后又说“我要退款”,中间可能隔了很多轮。你觉得Agent需要哪些底层能力才能顺畅地处理这种复杂请求? 层层追问 你觉得一个Agent要完成复杂任务,核心需要哪些能力?……比如感知、规划这些,能具体说说吗?……那这些能力之间怎么协作?举个例子? 直球架构 从系统设计角度,请列举智能Agent应该具备的底层基础能力,并解释每个能力的作用和重要性。比如感知、规划、记忆、工具调用这些,你怎么设计它们的协同?
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