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「Prompt 技术」找到 186 条内容
按专题浏览 →匹配正文：…s): """把召回的 chunk 拼成一段"上下文",准备喂给大模型。""" # 每条都标上来源 doc_id;真实系统还会做 Prompt 模板 + 引用溯源(第 9 章) return "\n".join(f"[来源 doc{c['doc_id']}] {c['text']}" for c in chunks) def answer(index, query): """完整走一遍:检索 → 拼上下文 →(交给模型)回答。""" hits = retrieve(index…
匹配正文：…很简单:AI 岗位内部差异很大。大模型算法负责人、AIGC 算法工程师、RAG 应用工程师、Agent 开发、推理部署、AI 产品技术岗,都可能被归到“AI 岗位”里。平均薪资会被高阶算法和管理岗拉高,招聘量也会被同一家公司多地重复发布放大。 所以更有用的读法是三层: 层级 代表岗位 对转行者意味着什么 头部模型/大厂核心算法 大模型算法、后训练、推理框架、模型评估 门槛高,适合有科研/训练/强算法履历的人 互联网与 AI 应用团队 RAG 工程、Agent 开发、LLM 应…
匹配正文：… 让模型调用工具完成多步任务 工具 schema、任务规划、状态机、记忆、异常兜底 后端、全栈、自动化、研发工具背景 Agent、Prompt 工程 推理部署/LLMOps 让模型服务稳定、便宜、跑得快 模型服务、并发、显存、KV Cache、监控、灰度 后端、SRE、平台工程、基础架构背景 推理优化、模型架构 应用算法/微调 让模型更适合某个场景 数据构造、SFT/LoRA、评估、偏好数据、实验对比 算法、研究生、做过训练或评估的人 模型微调、RLHF 与对齐 这四类不是互…
学习内容与项目面试，在同一条路上。