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「LLM Agent 工具调用」找到 222 条内容
按专题浏览 →匹配正文：…模型,一个做系统 算法岗更靠近模型训练和模型能力本身,应用开发岗更靠近业务系统和用户结果。两者都重要,但日常问题完全不同。 维度 大模型算法岗 大模型应用开发岗 核心产出 更好的模型、训练策略、评估方法 可上线的大模型应用、RAG/Agent 系统、业务流程自动化 日常关键词 SFT、DPO、RLHF/GRPO、数据配比、loss、benchmark API、RAG、Agent、工具调用、检索、评估、延迟、成本 面试重点 数学基础、论文理解、训练细节、实验设计 项目深挖、系统…
匹配正文：…1 题、Prompt 工程 77 题、重排与优化 70 题、RAG 基础 62 题。这和应用落地趋势一致:企业不是只问“你知不知道大模型”,而是追问“你能不能让它稳定工作”。 能力 为什么重要 对应准备 RAG 工程 企业知识库、客服、文档问答最常见 RAG 智能问答系统 + RAG 基础题 Agent 工程 工具调用、自动化流程、研发助手需求增加 Deep Research Agent + Agent 题库 评估与监控 没评估就无法上线迭代 评估与监控题库 Prompt 与…
匹配正文：…训练章节的主题。 🏆 Part 3 · 验收串题 ｜ ~10% 关联面试题(5 道,覆盖 5 个角度) 【工具设计与注册】 在 AI Agent 系统中,如何设计和实现可供 Agent 调用的外部工具(搜索、计算等)? 中等 → 【参数校验】 工具调用(Tool Calling)过程中,如何确保模型生成的参数格式符合要求? 中等 → 【实现方式对比】 Function Calling 与 Toolformer 在实现大模型工具调用上有什么区别? 较难 → 【组件连接】 构建…
学习内容与项目面试，在同一条路上。